CI&T 高级 AI 工程师——巴西远程办公
为 CI&T 的全球企业客户构建生产级生成式 AI、RAG 和智能体应用。 负责 AI 系统的架构、集成、评估、可观测性与持续改进。
描述
- 带领 AI 解决方案完成从技术调研到生产交付及持续改进
- 设计并推进生成式 AI、RAG 和智能体应用
- 围绕质量、可扩展性、安全性、成本、可维护性和运维因素制定技术方向
- 创建可连接工具、API、数据库、消息系统和企业平台的智能体与工作流
- 建立包含人在回路控制、长时运行工作流、重试、回退和确定性行为的编排方案
- 为 AI 应用实施评估、可观测性、防护机制和可靠性实践
- 通过评估相关技术权衡选择模型、检索方法、框架和基础设施
- 解决涉及模型、提示词、检索、工具、集成和基础设施的复杂生产问题
- 与架构师、工程师、产品团队和业务利益相关者合作,并在需要时提供技术指导
- 指导工程师,协助制定 AI 解决方案的工程标准和最佳实践
任职要求
- 具备扎实软件工程基础的高级 Python 技能
- 拥有设计和交付生产就绪生成式 AI 与 LLM 解决方案的实践经验
- 深入理解模块化、关注点分离、可测试性、可维护性、弹性和清晰的接口设计
- 具备设计生产服务、API、异步工作流和分布式组件的经验
- 熟悉 RAG 和智能体 AI 模式,包括工具使用、函数调用、编排、人在回路流程和防护机制
- 深入了解嵌入、向量搜索、检索方法、分块、重排序和企业知识检索
- 熟练使用 LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Strands 或同类 AI 框架或 SDK
- 实际使用过多种 LLM 提供商,包括 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock 或同类服务
- 能够评估模型、提供商、编排方法、检索方案和基础设施选择之间的权衡
- 深入了解 AI 评估和可观测性,涵盖质量、追踪、延迟、令牌消耗、故障和成本
- 良好掌握云原生实践,包括可扩展性、弹性、密钥与配置管理、可观测性和访问控制
- 熟练使用 Docker、CI/CD、自动化测试和版本控制
- 能够使用流利英语与国际利益相关者开展技术协作
- 了解多智能体架构和长时运行智能体工作流
- 具备 Agentic SDLC、编码智能体、GitHub 或开发者工具集成经验
- 熟悉知识图谱、GraphRAG 或混合检索架构
- 有使用 Datadog LLM Observability、LangSmith、OpenTelemetry 或类似平台的实践经验
福利待遇
- 医疗和牙科保险
- 餐费和食品补贴
- 育儿支持
- 延长的陪产假
- 通过 Wellhub(Gympass)、TotalPass 或类似项目提供健身、健康和身心健康合作福利
- 利润分享和成果参与计划(PLR)
- 人寿保险
- 可使用 CI&T University 持续学习平台
- 折扣俱乐部会员资格
- 提供支持身体、心理和整体福祉的免费在线资源
- 孕期与负责任育儿课程
- 在线学习平台合作福利
- 语言学习平台
- 健康与福祉团队、包容性专家及员工兴趣小组
- 为残障人士提供招聘流程支持和便利安排
