CI&T
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CI&T es una empresa global de transformación tecnológica fundada en 1995 que ayuda a las organizaciones a modernizar la forma en que crean, operan y conectan con sus públicos mediante productos y servicios digitales. Su trabajo incluye la modernización de aplicaciones, soluciones en la nube, inteligencia artificial y análisis de datos, experiencia del cliente, diseño de productos, consultoría estratégica y experiencias inmersivas. Con experiencia en sectores como la consultoría, la salud y el marketing, CI&T integra capacidades tecnológicas y empresariales para apoyar a las organizaciones que buscan crecer y operar con mayor eficiencia.

Ingeniero sénior de IA en CI&T — Trabajo remoto en Brasil

Desarrolla aplicaciones de IA generativa, RAG y agentes listas para producción para clientes empresariales globales de CI&T. Lidera la arquitectura, las integraciones, la evaluación, la observabilidad y la mejora continua de los sistemas de IA.

Descripción

  • Liderar soluciones de IA desde el descubrimiento técnico hasta la entrega en producción y la mejora continua
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA generativa, RAG y agentes
  • Definir la dirección técnica en materia de calidad, escalabilidad, seguridad, costes, mantenibilidad y operación
  • Crear agentes y flujos de trabajo que se conecten con herramientas, API, bases de datos, sistemas de mensajería y plataformas empresariales
  • Establecer enfoques de orquestación con controles Human-in-the-Loop, flujos de trabajo de larga duración, reintentos, alternativas de recuperación y comportamiento determinista
  • Implementar prácticas de evaluación, observabilidad, barreras de protección y fiabilidad para aplicaciones de IA
  • Seleccionar modelos, métodos de recuperación, marcos de trabajo e infraestructura mediante la evaluación de las decisiones técnicas pertinentes
  • Resolver problemas complejos de producción relacionados con modelos, prompts, recuperación, herramientas, integraciones e infraestructura
  • Colaborar con arquitectos, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas del negocio, proporcionando dirección técnica cuando sea necesario
  • Guiar a otros ingenieros y contribuir a definir estándares y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA

Requisitos

  • Dominio avanzado de Python, respaldado por sólidos fundamentos de ingeniería de software
  • Experiencia demostrada en el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa y LLM listas para producción
  • Comprensión profunda de la modularidad, la separación de responsabilidades, la facilidad de prueba, la mantenibilidad, la resiliencia y el diseño de interfaces limpias
  • Experiencia en el diseño de servicios de producción, API, flujos de trabajo asíncronos y componentes distribuidos
  • Experiencia práctica con patrones de RAG e IA agéntica, incluido el uso de herramientas, las llamadas a funciones, la orquestación, los procesos Human-in-the-Loop y las barreras de protección
  • Sólidos conocimientos de embeddings, búsqueda vectorial, métodos de recuperación, fragmentación, reranking y recuperación de conocimiento empresarial
  • Dominio de marcos de IA o SDK como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands o herramientas comparables
  • Experiencia práctica con varios proveedores de LLM, incluidos OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock o servicios comparables
  • Capacidad para evaluar las decisiones entre modelos, proveedores, métodos de orquestación, enfoques de recuperación y opciones de infraestructura
  • Sólidos conocimientos de evaluación y observabilidad de IA, incluida la calidad, el tracing, la latencia, el consumo de tokens, los fallos y los costes
  • Buen dominio de las prácticas cloud-native, incluida la escalabilidad, la resiliencia, la gestión de secretos y configuración, la observabilidad y el control de acceso
  • Dominio de Docker, CI/CD, pruebas automatizadas y control de versiones
  • Inglés fluido para la colaboración técnica con partes interesadas internacionales
  • Conocimientos de arquitecturas multiagente y flujos de trabajo de agentes de larga duración
  • Experiencia con Agentic SDLC, agentes de programación, GitHub o integraciones con herramientas para desarrolladores
  • Familiaridad con grafos de conocimiento, GraphRAG o arquitecturas híbridas de recuperación
  • Experiencia práctica con Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry o plataformas similares

Beneficios

  • Cobertura médica y dental
  • Asignación para comidas y alimentación
  • Apoyo para el cuidado infantil
  • Licencia de paternidad ampliada
  • Programas de gimnasio, salud y bienestar mediante Wellhub (Gympass), TotalPass o programas similares
  • Participación en beneficios y resultados (PLR)
  • Seguro de vida
  • Acceso a la plataforma de aprendizaje continuo CI&T University
  • Acceso a club de descuentos
  • Recursos online gratuitos para apoyar el bienestar físico, mental y general
  • Curso sobre embarazo y paternidad responsable
  • Convenios con plataformas de aprendizaje online
  • Plataforma de aprendizaje de idiomas
  • Equipo de salud y bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad
  • Apoyo y adaptaciones en el proceso de selección para personas con discapacidad