CI&T est une entreprise mondiale de transformation technologique fondée en 1995, qui aide les organisations à moderniser leur manière de concevoir, d’exploiter et de développer leurs relations grâce à des produits et services numériques. Ses activités couvrent notamment la modernisation des applications, les solutions cloud, l’intelligence artificielle et l’analyse des données, l’expérience client, la conception de produits, le conseil en stratégie et les expériences immersives. Forte d’une expertise dans des secteurs tels que le conseil, la santé et le marketing, CI&T associe des compétences technologiques et métier pour accompagner les organisations qui souhaitent se développer et gagner en efficacité.
Ingénieur senior en IA chez CI&T — Télétravail au Brésil
Développez des applications d’IA générative, de RAG et d’agents prêtes pour la production pour les clients internationaux de CI&T. Dirigez l’architecture, les intégrations, l’évaluation, l’observabilité et l’amélioration continue des systèmes d’IA.
Description
- Piloter des solutions d’IA, de la découverte technique à la mise en production et à l’amélioration continue
- Concevoir et faire évoluer des applications d’IA générative, de RAG et d’agents
- Définir l’orientation technique en matière de qualité, d’évolutivité, de sécurité, de coûts, de maintenabilité et d’exploitation
- Créer des agents et des flux de travail connectés à des outils, des API, des bases de données, des systèmes de messagerie et des plateformes d’entreprise
- Mettre en place des approches d’orchestration intégrant des contrôles Human-in-the-Loop, des flux de travail de longue durée, des nouvelles tentatives, des solutions de repli et un comportement déterministe
- Mettre en œuvre des pratiques d’évaluation, d’observabilité, de garde-fous et de fiabilité pour les applications d’IA
- Sélectionner les modèles, méthodes de récupération, frameworks et infrastructures en évaluant les compromis techniques pertinents
- Résoudre des problèmes complexes en production liés aux modèles, aux prompts, à la récupération, aux outils, aux intégrations et à l’infrastructure
- Collaborer avec les architectes, les ingénieurs, les équipes produit et les parties prenantes métier, tout en fournissant une orientation technique si nécessaire
- Accompagner les ingénieurs et contribuer à définir les standards d’ingénierie et les bonnes pratiques pour les solutions d’IA
Exigences
- Maîtrise avancée de Python, appuyée par de solides bases en ingénierie logicielle
- Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA générative et de LLM prêtes pour la production
- Compréhension approfondie de la modularité, de la séparation des responsabilités, de la testabilité, de la maintenabilité, de la résilience et de la conception d’interfaces propres
- Expérience dans la conception de services de production, d’API, de flux de travail asynchrones et de composants distribués
- Expérience pratique des modèles de RAG et d’IA agentique, notamment l’utilisation d’outils, les appels de fonctions, l’orchestration, les processus Human-in-the-Loop et les garde-fous
- Solides connaissances des embeddings, de la recherche vectorielle, des méthodes de récupération, du découpage, du reranking et de la récupération des connaissances d’entreprise
- Maîtrise de frameworks ou SDK d’IA tels que LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands ou des outils comparables
- Expérience pratique avec plusieurs fournisseurs de LLM, notamment OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou des services comparables
- Capacité à évaluer les compromis entre modèles, fournisseurs, méthodes d’orchestration, approches de récupération et choix d’infrastructure
- Solides connaissances de l’évaluation et de l’observabilité de l’IA couvrant la qualité, le traçage, la latence, la consommation de tokens, les échecs et les coûts
- Bonne maîtrise des pratiques cloud-native, notamment l’évolutivité, la résilience, la gestion des secrets et de la configuration, l’observabilité et le contrôle d’accès
- Maîtrise de Docker, de la CI/CD, des tests automatisés et du contrôle de version
- Anglais courant pour collaborer techniquement avec des parties prenantes internationales
- Connaissance des architectures multi-agents et des flux de travail d’agents de longue durée
- Expérience de l’Agentic SDLC, des agents de programmation, de GitHub ou des intégrations avec des outils pour développeurs
- Familiarité avec les graphes de connaissances, GraphRAG ou les architectures de récupération hybrides
- Expérience pratique de Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry ou de plateformes similaires
Avantages
- Couverture santé et dentaire
- Allocation repas et alimentation
- Soutien à la garde d’enfants
- Congé de paternité prolongé
- Partenariats avec des programmes de sport, de santé et de bien-être via Wellhub (Gympass), TotalPass ou des programmes similaires
- Participation aux bénéfices et aux résultats (PLR)
- Assurance vie
- Accès à la plateforme de formation continue CI&T University
- Accès à un club de réductions
- Ressources en ligne gratuites favorisant le bien-être physique, mental et général
- Cours sur la grossesse et la parentalité responsable
- Partenariats avec des plateformes de formation en ligne
- Plateforme d’apprentissage des langues
- Équipe Santé et Bien-être, spécialistes de l’inclusion et groupes d’affinité
- Accompagnement et aménagements du processus de recrutement pour les personnes en situation de handicap