CI&T
CI&T
CI&T یک شرکت جهانی تحول فناوری است که در سال ۱۹۹۵ تأسیس شد و به سازمان‌ها کمک می‌کند روش‌های ساخت، اداره و تعامل خود را از طریق محصولات و خدمات دیجیتال مدرن کنند. حوزه‌های فعالیت این شرکت شامل نوسازی برنامه‌های کاربردی، راهکارهای ابری، هوش مصنوعی و تحلیل داده، تجربه مشتری، طراحی محصول، مشاوره راهبردی و تجربه‌های فراگیر است. CI&T با بهره‌گیری از تخصص خود در صنایعی مانند مشاوره، مراقبت‌های بهداشتی و بازاریابی، توانمندی‌های فناوری و کسب‌وکار را برای پشتیبانی از سازمان‌هایی که به دنبال رشد و عملیات کارآمدتر هستند، گرد هم می‌آورد.

مهندس ارشد هوش مصنوعی در CI&T — دورکاری از برزیل

برای مشتریان سازمانی جهانی CI&T، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد، RAG و عامل‌محور در سطح تولید بسازید. رهبری معماری، یکپارچه‌سازی، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و بهبود مستمر سامانه‌های هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید.

توضیحات

  • راهکارهای هوش مصنوعی را از کشف فنی تا تحویل به تولید و بهبود مستمر هدایت کنید
  • برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد، RAG و عامل‌محور را طراحی و توسعه دهید
  • جهت‌گیری فنی را در زمینه کیفیت، مقیاس‌پذیری، امنیت، هزینه، نگهداشت‌پذیری و ملاحظات عملیاتی تعیین کنید
  • عامل‌ها و گردش‌کارهایی بسازید که به ابزارها، APIها، پایگاه‌های داده، سامانه‌های پیام‌رسانی و پلتفرم‌های سازمانی متصل شوند
  • روش‌های ارکستراسیون شامل کنترل‌های Human-in-the-Loop، گردش‌کارهای طولانی‌مدت، تلاش مجدد، مسیرهای جایگزین و رفتار قطعی را ایجاد کنید
  • روش‌های ارزیابی، مشاهده‌پذیری، گاردریل و قابلیت اطمینان را برای برنامه‌های هوش مصنوعی اجرا کنید
  • با ارزیابی بده‌بستان‌های فنی مرتبط، مدل‌ها، روش‌های بازیابی، چارچوب‌ها و زیرساخت را انتخاب کنید
  • مشکلات پیچیده تولیدی مربوط به مدل‌ها، پرامپت‌ها، بازیابی، ابزارها، یکپارچه‌سازی‌ها و زیرساخت را حل کنید
  • با معماران، مهندسان، تیم‌های محصول و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید و در صورت نیاز جهت‌گیری فنی ارائه دهید
  • به مهندسان مربی‌گری کنید و به شکل‌دهی استانداردها و بهترین روش‌های مهندسی برای راهکارهای هوش مصنوعی کمک کنید

شرایط لازم

  • مهارت پیشرفته در Python همراه با مبانی قوی مهندسی نرم‌افزار
  • سابقه اثبات‌شده در طراحی و تحویل راهکارهای هوش مصنوعی مولد و LLM آماده تولید
  • درک عمیق از ماژولاریتی، تفکیک مسئولیت‌ها، آزمون‌پذیری، نگهداشت‌پذیری، تاب‌آوری و طراحی رابط تمیز
  • تجربه طراحی سرویس‌های تولیدی، APIها، گردش‌کارهای ناهمگام و اجزای توزیع‌شده
  • تخصص عملی در الگوهای RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور، شامل استفاده از ابزار، فراخوانی تابع، ارکستراسیون، فرایندهای Human-in-the-Loop و گاردریل‌ها
  • دانش قوی از embeddingها، جست‌وجوی برداری، روش‌های بازیابی، قطعه‌بندی، بازرتبه‌بندی و بازیابی دانش سازمانی
  • تسلط بر چارچوب‌ها یا SDKهای هوش مصنوعی مانند LangGraph، LangChain، Semantic Kernel، LlamaIndex، OpenAI Agents SDK، Strands یا ابزارهای مشابه
  • تجربه عملی با چندین ارائه‌دهنده LLM، از جمله OpenAI، Anthropic Claude، Google Gemini، Azure OpenAI، AWS Bedrock یا سرویس‌های مشابه
  • توانایی ارزیابی بده‌بستان میان مدل‌ها، ارائه‌دهندگان، روش‌های ارکستراسیون، رویکردهای بازیابی و گزینه‌های زیرساختی
  • دانش قوی از ارزیابی و مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی، شامل کیفیت، ردیابی، تأخیر، مصرف توکن، خطاها و هزینه
  • درک خوب از روش‌های ابری بومی، شامل مقیاس‌پذیری، تاب‌آوری، مدیریت اسرار و پیکربندی، مشاهده‌پذیری و کنترل دسترسی
  • تسلط بر Docker، CI/CD، آزمون خودکار و کنترل نسخه
  • تسلط به زبان انگلیسی برای همکاری فنی با ذی‌نفعان بین‌المللی
  • دانش معماری‌های چندعاملی و گردش‌کارهای عامل طولانی‌مدت
  • تجربه در Agentic SDLC، عامل‌های کدنویسی، GitHub یا یکپارچه‌سازی ابزارهای توسعه‌دهندگان
  • آشنایی با گراف‌های دانش، GraphRAG یا معماری‌های بازیابی ترکیبی
  • تجربه عملی با Datadog LLM Observability، LangSmith، OpenTelemetry یا پلتفرم‌های مشابه

مزایا

  • پوشش درمانی و دندان‌پزشکی
  • کمک‌هزینه غذا و خوراک
  • پشتیبانی از مراقبت از کودک
  • مرخصی پدری extended
  • همکاری‌های ورزشی، سلامت و تندرستی از طریق Wellhub (Gympass)، TotalPass یا برنامه‌های مشابه
  • مشارکت در سود و مشارکت در نتایج (PLR)
  • بیمه عمر
  • دسترسی به پلتفرم آموزش مستمر CI&T University
  • عضویت در باشگاه تخفیف
  • منابع آنلاین رایگان برای حمایت از سلامت جسمی، روانی و رفاه کلی
  • دوره بارداری و والدگری مسئولانه
  • همکاری با پلتفرم‌های آموزش آنلاین
  • پلتفرم یادگیری زبان
  • تیم سلامت و تندرستی، متخصصان شمول و گروه‌های هم‌علاقه
  • پشتیبانی و تسهیلات در فرایند گزینش برای افراد دارای معلولیت