A CI&T egy 1995-ben alapított globális technológiai transzformációs vállalat, amely digitális termékekkel és szolgáltatásokkal segíti a szervezeteket fejlesztési, működési és ügyfélkapcsolati folyamataik korszerűsítésében. Tevékenységei közé tartozik az alkalmazásmodernizáció, a felhőmegoldások, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés, az ügyfélélmény, a terméktervezés, a stratégiai tanácsadás, valamint az immerzív élmények fejlesztése. A tanácsadás, az egészségügy és a marketing területén szerzett tapasztalataira támaszkodva a CI&T a technológiai és üzleti kompetenciákat ötvözve támogatja a növekedésre és hatékonyabb működésre törekvő szervezeteket.
Senior AI mérnök a CI&T-nél — Távmunka Brazíliából
Produkciós minőségű generatív AI-, RAG- és ágensalapú alkalmazásokat építhet a CI&T globális vállalati ügyfelei számára. Irányíthatja az AI-rendszerek architektúráját, integrációit, értékelését, megfigyelhetőségét és folyamatos fejlesztését.
Leírás
- AI-megoldásokat vezethet a műszaki feltárástól a produkciós bevezetésen át a folyamatos fejlesztésig
- Generatív AI-, RAG- és ágensalapú alkalmazásokat tervezhet és fejleszthet
- Műszaki irányt határozhat meg a minőség, a skálázhatóság, a biztonság, a költség, a karbantarthatóság és az üzemeltetés szempontjából
- Eszközökhöz, API-khoz, adatbázisokhoz, üzenetküldő rendszerekhez és vállalati platformokhoz kapcsolódó ágenseket és munkafolyamatokat hozhat létre
- Olyan vezénylési megközelítéseket alakíthat ki, amelyek emberi felügyeleti vezérlést, hosszú ideig futó munkafolyamatokat, újrapróbálkozásokat, tartalék megoldásokat és determinisztikus működést tartalmaznak
- Értékelési, megfigyelhetőségi, védelmi és megbízhatósági gyakorlatokat vezethet be AI-alkalmazásokhoz
- A releváns műszaki kompromisszumok felmérésével választhat modelleket, visszakeresési módszereket, keretrendszereket és infrastruktúrát
- Összetett produkciós problémákat oldhat meg modellekkel, promptokkal, visszakereséssel, eszközökkel, integrációkkal és infrastruktúrával kapcsolatban
- Építészekkel, mérnökökkel, termékcsapatokkal és üzleti érdekelt felekkel dolgozhat, miközben szükség esetén műszaki iránymutatást ad
- Mentorálhatja a mérnököket, és alakíthatja az AI-megoldások mérnöki szabványait és bevált gyakorlatait
Követelmények
- Haladó szintű Python-ismeret erős szoftvermérnöki alapokkal
- Bizonyított tapasztalat produkciós használatra kész generatív AI- és LLM-megoldások tervezésében és szállításában
- A modularitás, a felelősségek szétválasztása, a tesztelhetőség, a karbantarthatóság, a rugalmasság és a tiszta interfésztervezés mély ismerete
- Tapasztalat produkciós szolgáltatások, API-k, aszinkron munkafolyamatok és elosztott komponensek tervezésében
- Gyakorlati szakértelem a RAG- és ágensalapú AI-mintákban, beleértve az eszközhasználatot, a függvényhívást, a vezénylést, az emberi felügyeleti folyamatokat és a védelmi mechanizmusokat
- Az embeddingek, a vektoros keresés, a visszakeresési módszerek, a darabolás, az újrarangsorolás és a vállalati tudás-visszakeresés erős ismerete
- Jártasság olyan AI-keretrendszerekben vagy SDK-kban, mint a LangGraph, a LangChain, a Semantic Kernel, a LlamaIndex, az OpenAI Agents SDK, a Strands vagy hasonló eszközök
- Gyakorlati tapasztalat több LLM-szolgáltatóval, köztük az OpenAI, az Anthropic Claude, a Google Gemini, az Azure OpenAI, az AWS Bedrock vagy hasonló szolgáltatások használatával
- Képesség a modellek, szolgáltatók, vezénylési módszerek, visszakeresési megközelítések és infrastruktúra-lehetőségek közötti kompromisszumok értékelésére
- Az AI-értékelés és -megfigyelhetőség erős ismerete, beleértve a minőséget, a nyomkövetést, a késleltetést, a tokenfelhasználást, a hibákat és a költségeket
- A felhőnatív gyakorlatok jó ismerete, beleértve a skálázhatóságot, a rugalmasságot, a titkok és konfigurációk kezelését, a megfigyelhetőséget és a hozzáférés-vezérlést
- Jártasság a Docker, a CI/CD, az automatizált tesztelés és a verziókezelés használatában
- Folyékony angol nyelvtudás nemzetközi érdekelt felekkel folytatott műszaki együttműködéshez
- A többágenses architektúrák és a hosszú ideig futó ágens-munkafolyamatok ismerete
- Tapasztalat az Agentic SDLC, a kódoló ágensek, a GitHub vagy a fejlesztői eszközintegrációk területén
- Jártasság a tudásgráfok, a GraphRAG vagy a hibrid visszakeresési architektúrák terén
- Gyakorlati tapasztalat a Datadog LLM Observability, a LangSmith, az OpenTelemetry vagy hasonló platformok használatában
Juttatások
- Egészség- és fogászati biztosítás
- Étkezési és élelmiszer-támogatás
- Gyermekgondozási támogatás
- Meghosszabbított apasági szabadság
- Edzőtermi, egészségügyi és jólléti partnerségek a Wellhub (Gympass), a TotalPass vagy hasonló programokon keresztül
- Nyereségrészesedés és eredményalapú részvétel (PLR)
- Életbiztosítás
- Hozzáférés a CI&T University folyamatos tanulási platformjához
- Kedvezményklub-tagság
- Ingyenes online források a fizikai, mentális és általános jóllét támogatására
- Várandóssági és felelős szülői kurzus
- Partnerségek online tanulási platformokkal
- Nyelvtanulási platform
- Egészség- és jólléti csapat, befogadási szakértők és érdeklődési csoportok
- Támogatás a kiválasztási folyamat során és akadálymentesítési intézkedések fogyatékossággal élők számára