Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling unterstützt Unternehmen beim Aufbau von Machine-Learning- und KI-Systemen, indem es hochwertige Trainingsdaten aufbereitet. Die verwalteten und Self-Service-Dienste umfassen Bild-, Video-, Audio- und Textdaten sowie NLP, 3D-Punktwolken und LiDAR, medizinische Bildgebung, Geodaten und Content-Moderation. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Unterstützung bei der Datenerfassung und -generierung, Dateneingabe und Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Es arbeitet mit ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren, KI-Teams, Produktmanagerinnen und -managern sowie Forschenden in Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Fertigung, Drohnen, Robotik, Einzelhandel und Finanzwesen. Dabei kommen flexible Workflows, toolunabhängige Integrationen und qualitätsorientierte Servicevereinbarungen zum Einsatz.

Remote-Datenannotator für architektonische Bauzeichnungen

Label Your Data sucht eine remote arbeitende Person zur Datenannotation, die architektonische Bauzeichnungen für ein KI-Projekt zur Baudokumentation annotiert. Die Rolle nutzt Begrenzungsrahmen, Polygone und Roboflow, um das Training räumlicher Engineering-Modelle zu unterstützen.

Beschreibung

  • Strukturelle Merkmale wie Wände, Fenster, Türen, Säulen und Möbel auf Gebäudegrundrissen mit Begrenzungsrahmen kennzeichnen
  • Architektonische Merkmale wie Wände, Räume, Außenbereiche und andere Zonen mit Polygonannotationen markieren
  • Detaillierte Annotationsrichtlinien konsequent anwenden, um die Qualität über alle Aufgaben hinweg sicherzustellen
  • Annotationsaufgaben über die Online-Plattform Roboflow erledigen
  • Das KI-Training unterstützen, indem strukturelle Elemente, Räume und Symbole in architektonischen Bauzeichnungen identifiziert werden

Anforderungen

  • Praktische Kenntnisse von Bauzeichnungen, einschließlich Grundrissen, Ansichten und Schnitten, oder eine ausgeprägte Bereitschaft, diese zu erlernen
  • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für Details
  • Englischkenntnisse auf B1-Niveau oder höher zum Lesen von Anweisungen und für einfache Gespräche
  • Ein abgeschlossenes oder laufendes Studium der Architektur, des Bauingenieurwesens oder einer verwandten Fachrichtung ist von Vorteil
  • Frühere Erfahrung mit Datenannotation oder Segmentierungsaufgaben ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Begrenzungsrahmen- und Polygonannotationsmethoden ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung an Werktagen während der Geschäftszeiten
  • Vollständig remote arbeitende Tätigkeit
  • Unterstützendes Management mit minimaler Bürokratie
  • Wettbewerbsfähige Vergütung in USD
  • Möglichkeit zur langfristigen beruflichen Weiterentwicklung

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