
Label Your Data – Data Annotation & Labeling, kuruluşların yüksek kaliteli eğitim verileri hazırlayarak makine öğrenimi ve yapay zekâ sistemleri geliştirmesine yardımcı olur. Yönetilen ve kendi kendine kullanılabilen hizmetleri; görüntü, video, ses, metin ve doğal dil işleme, 3B nokta bulutları ve LiDAR, tıbbi görüntüleme, jeo-uzamsal veriler ve içerik moderasyonunun yanı sıra veri toplama, veri üretimi, veri girişi ve büyük dil modellerinde ince ayar desteğini kapsar. Şirket; otomotiv, sağlık, üretim, drone, robotik, perakende ve finans gibi alanlarda makine öğrenimi mühendisleri, yapay zekâ ekipleri, ürün yöneticileri ve araştırmacılarla çalışır; esnek iş akışları, araçtan bağımsız entegrasyonlar ve kalite odaklı hizmet anlaşmaları sunar.
Uzaktan Mimari Proje Verisi Etiketleme Uzmanı
Label Your Data, inşaat dokümantasyonu yapay zekâ projesi için mimari planları etiketleyecek uzaktan bir Veri Etiketleme Uzmanı arıyor. Bu görevde mekânsal mühendislik modellerinin eğitilmesini desteklemek için sınırlayıcı kutular, çokgenler ve Roboflow kullanılır.
Açıklama
- Bina kat planlarındaki duvar, pencere, kapı, kolon ve mobilya gibi yapısal unsurları sınırlayıcı kutularla etiketlemek
- Duvarlar, odalar, açık alanlar ve diğer bölgeler dâhil olmak üzere mimari özellikleri çokgen açıklamalarıyla işaretlemek
- Görevler arasındaki kaliteyi korumak için ayrıntılı etiketleme yönergelerini tutarlı biçimde uygulamak
- Roboflow çevrim içi platformunu kullanarak etiketleme görevlerini tamamlamak
- Mimari planlardaki yapısal unsurları, alanları ve sembolleri belirleyerek yapay zekâ eğitimini desteklemek
Gereksinimler
- Planlar, görünüşler ve kesitler dâhil olmak üzere inşaat çizimleri hakkında pratik bilgi veya öğrenmeye güçlü istek
- Güçlü ayrıntı dikkati
- Talimatları okumak ve temel konuşmaları yürütmek için B1 veya üzeri düzeyde İngilizce bilgisi
- Mimarlık, inşaat mühendisliği veya ilgili bir alanda tamamlanmış ya da devam eden üniversite eğitimi tercih sebebidir
- Veri etiketleme veya segmentasyon görevlerinde önceki deneyim tercih sebebidir
- Sınırlayıcı kutu ve çokgen etiketleme yöntemlerine aşinalık tercih sebebidir
Yan Haklar
- Çalışma saatleri içinde hafta içi tam zamanlı çalışma düzeni
- Tamamen uzaktan çalışma imkânı
- Minimum bürokrasiyle destekleyici yönetim
- USD cinsinden ödenen rekabetçi ücret
- Uzun vadeli mesleki gelişim potansiyeli