Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling hjelper organisasjoner med å utvikle maskinlærings- og AI-systemer ved å klargjøre treningsdata av høy kvalitet. Selskapets administrerte og selvbetjente tjenester omfatter bilder, video, lyd, tekst og NLP, 3D-punktskyer og LiDAR, medisinsk bildebehandling, geospatiale data og innholdsmoderering, samt støtte for datainnsamling, datagenerering, dataregistrering og finjustering av store språkmodeller. Selskapet samarbeider med ML-ingeniører, AI-team, produktsjefer og forskere innen blant annet bilindustri, helsevesen, produksjon, droner, robotikk, detaljhandel og finans, ved hjelp av fleksible arbeidsflyter, verktøyuavhengige integrasjoner og tjenesteavtaler med fokus på kvalitet.

Fjernbasert dataannotator for arkitekttegninger

Label Your Data søker en fjernbasert dataannotator for å merke arkitekttegninger til et AI-prosjekt innen byggdokumentasjon. Rollen bruker avgrensningsbokser, polygoner og Roboflow for å støtte opplæring av spatiale ingeniørmodeller.

Beskrivelse

  • Merk strukturelle elementer som vegger, vinduer, dører, søyler og møbler på bygningers plantegninger med avgrensningsbokser
  • Marker arkitektoniske elementer, inkludert vegger, rom, uteområder og andre soner, med polygonannotasjoner
  • Følg detaljerte retningslinjer for merking konsekvent for å opprettholde kvaliteten på tvers av oppgaver
  • Utfør annoteringsoppgaver på nettplattformen Roboflow
  • Støtt AI-opplæring ved å identifisere strukturelle elementer, områder og symboler i arkitekttegninger

Krav

  • Praktisk kunnskap om bygningstegninger, inkludert planer, fasader og snitt, eller sterk vilje til å lære
  • Stor oppmerksomhet på detaljer
  • Engelsk på B1-nivå eller høyere for å lese instruksjoner og delta i grunnleggende samtaler
  • Fullført eller pågående utdanning innen arkitektur, byggingeniørfag eller et beslektet fagområde er en fordel
  • Tidligere erfaring med dataannotering eller segmenteringsoppgaver er en fordel
  • Kjennskap til metoder for annotering med avgrensningsbokser og polygoner er en fordel

Fordeler

  • Heltidsskjema på hverdager i arbeidstiden
  • Fullt fjernbasert arbeidsordning
  • Støttende ledelse med minimalt byråkrati
  • Konkurransedyktig betaling i USD
  • Mulighet for langsiktig faglig utvikling

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Territorieleder, intervensjonelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lede salget av Terumo Interventional Systems-produkter til sykehus og polikliniske behandlingssteder i Philadelphia-området. Utvikle kundekontoer, støtte prosedyrer, lære opp klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åpne
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, forhåndstrening av grunnmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Ansatte
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbeid og forhåndstrening i stor skala for Aleph Alphas europeiske grunnmodeller, og utform treningsmetoder på tvers av tusenvis av GPU-er. Bygg og forbedre PyTorch-oppskrifter for trening sammen med det hybride teamet i Heidelberg.

Åpne