Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ พัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ด้วยการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับฝึกสอนคุณภาพสูง บริการแบบมีผู้ดูแลและแบบบริการตนเองของบริษัทครอบคลุมข้อมูลภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความและ NLP กลุ่มจุด 3 มิติและ LiDAR ภาพทางการแพทย์ ข้อมูลภูมิสารสนเทศ และการกลั่นกรองเนื้อหา รวมถึงการสนับสนุนด้านการรวบรวม การสร้าง การป้อนข้อมูล และการปรับแต่ง LLM บริษัททำงานร่วมกับวิศวกร ML ทีม AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักวิจัยในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ สุขภาพ การผลิต โดรน หุ่นยนต์ ค้าปลีก และการเงิน โดยใช้เวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น การผสานรวมที่ไม่ยึดติดกับเครื่องมือ และข้อตกลงการให้บริการที่มุ่งเน้นคุณภาพ

ผู้ติดป้ายกำกับข้อมูลพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมแบบรีโมต

Label Your Data กำลังมองหาผู้ติดป้ายกำกับข้อมูลที่ทำงานจากระยะไกล เพื่อทำป้ายกำกับแบบพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมสำหรับโครงการ AI ด้านเอกสารก่อสร้าง งานนี้ใช้กรอบสี่เหลี่ยม เส้นหลายเหลี่ยม และ Roboflow เพื่อสนับสนุนการฝึกโมเดลวิศวกรรมเชิงพื้นที่

รายละเอียด

  • ติดป้ายกำกับองค์ประกอบโครงสร้าง เช่น ผนัง หน้าต่าง ประตู เสา และเฟอร์นิเจอร์บนแปลนอาคารด้วยกรอบสี่เหลี่ยม
  • ทำเครื่องหมายองค์ประกอบทางสถาปัตยกรรม ได้แก่ ผนัง ห้อง พื้นที่กลางแจ้ง และโซนอื่น ๆ ด้วยการทำป้ายกำกับแบบเส้นหลายเหลี่ยม
  • ปฏิบัติตามแนวทางการติดป้ายกำกับโดยละเอียดอย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษาคุณภาพของงานแต่ละรายการ
  • ทำงานติดป้ายกำกับให้เสร็จสิ้นผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ Roboflow
  • สนับสนุนการฝึก AI ด้วยการระบุองค์ประกอบโครงสร้าง พื้นที่ และสัญลักษณ์ในแบบพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรม

คุณสมบัติ

  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับแบบก่อสร้าง รวมถึงแปลน รูปด้าน และรูปตัด หรือมีความตั้งใจอย่างมากที่จะเรียนรู้
  • ใส่ใจในรายละเอียดเป็นอย่างดี
  • มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ B1 ขึ้นไปสำหรับอ่านคำแนะนำและสนทนาพื้นฐาน
  • กำลังศึกษาหรือสำเร็จการศึกษาด้านสถาปัตยกรรม วิศวกรรมโยธา หรือสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ด้านการติดป้ายกำกับข้อมูลหรืองานแบ่งส่วนจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • คุ้นเคยกับวิธีการติดป้ายกำกับด้วยกรอบสี่เหลี่ยมและเส้นหลายเหลี่ยมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • ตารางทำงานเต็มเวลาในวันธรรมดาช่วงเวลาทำการ
  • รูปแบบการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ
  • ผู้บริหารให้การสนับสนุนและมีขั้นตอนราชการน้อย
  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้จ่ายเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ
  • มีโอกาสพัฒนาความก้าวหน้าในอาชีพระยะยาว