Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling hjælper organisationer med at udvikle machine learning- og AI-systemer ved at forberede træningsdata af høj kvalitet. Virksomhedens administrerede og selvbetjente tjenester dækker billeder, video, lyd, tekst og NLP, 3D-punktskyer og LiDAR, medicinsk billedbehandling, geospatiale data og indholdsmoderering samt support til dataindsamling, datagenerering, dataindtastning og finjustering af store sprogmodeller. Virksomheden arbejder med ML-ingeniører, AI-teams, produktchefer og forskere inden for blandt andet bilindustrien, sundhedsvæsenet, produktion, droner, robotteknologi, detailhandel og finans og anvender fleksible arbejdsgange, værktøjsuafhængige integrationer og serviceaftaler med fokus på kvalitet.

Fjernbaseret dataannotator af arkitekttegninger

Label Your Data søger en fjernbaseret dataannotator til at mærke arkitekttegninger til et AI-projekt inden for byggedokumentation. Rollen bruger afgrænsningsbokse, polygoner og Roboflow til at understøtte træning af spatiale ingeniørmodeller.

Beskrivelse

  • Mærk strukturelle elementer som vægge, vinduer, døre, søjler og møbler på bygningers plantegninger med afgrænsningsbokse
  • Markér arkitektoniske elementer, herunder vægge, rum, udendørsområder og andre zoner, med polygonannoteringer
  • Følg detaljerede retningslinjer for mærkning konsekvent for at opretholde kvaliteten på tværs af opgaver
  • Udfør annoteringsopgaver på onlineplatformen Roboflow
  • Understøt AI-træning ved at identificere strukturelle elementer, områder og symboler i arkitekttegninger

Krav

  • Praktisk kendskab til bygningstegninger, herunder planer, opstalter og snit, eller en stærk vilje til at lære
  • Stor sans for detaljer
  • Engelsk på B1-niveau eller højere til læsning af instruktioner og grundlæggende samtale
  • Gennemført eller igangværende uddannelse inden for arkitektur, civilingeniørvidenskab eller et beslægtet område er en fordel
  • Tidligere erfaring med dataannotering eller segmenteringsopgaver er en fordel
  • Kendskab til metoder til annotering med afgrænsningsbokse og polygoner er en fordel

Fordele

  • Fuldtidsschema på hverdage i arbejdstiden
  • Fuldt fjernbaseret arbejdsordning
  • Støttende ledelse med minimal bureaukrati
  • Konkurrencedygtig aflønning i USD
  • Mulighed for langsigtet professionel udvikling

Relaterede job

KI

Leder af intern revision inden for teknologi

KI

Lede teknologi- og IT-revisioner af Kis digitale forsikringsplatform og vurdere kontroller inden for cybersikkerhed, data, cloud og algoritmisk forsikringstegning. Give sikkerhed for forsikringsdriften, herunder skader, prissætning og forsikringstegning.

Åbn