Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling ayuda a las organizaciones a desarrollar sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial mediante la preparación de datos de entrenamiento de alta calidad. Sus servicios gestionados y de autoservicio abarcan imágenes, vídeo, audio, texto y PLN, nubes de puntos 3D y LiDAR, imágenes médicas, datos geoespaciales y moderación de contenidos, además de ofrecer apoyo para la recopilación, generación y entrada de datos, así como para el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La empresa trabaja con ingenieros de aprendizaje automático, equipos de IA, responsables de producto e investigadores de sectores como la automoción, la salud, la manufactura, los drones, la robótica, el comercio minorista y las finanzas, mediante flujos de trabajo flexibles, integraciones independientes de las herramientas y acuerdos de servicio centrados en la calidad.

Anotador remoto de datos de planos arquitectónicos

Label Your Data busca un anotador de datos remoto para etiquetar planos arquitectónicos en un proyecto de IA para documentación de construcción. El puesto utiliza cuadros delimitadores, polígonos y Roboflow para apoyar el entrenamiento de modelos de ingeniería espacial.

Descripción

  • Etiquetar elementos estructurales como paredes, ventanas, puertas, columnas y mobiliario en planos de edificios mediante cuadros delimitadores
  • Marcar elementos arquitectónicos, incluidas paredes, habitaciones, zonas exteriores y otras áreas, con anotaciones poligonales
  • Aplicar de forma coherente las directrices detalladas de etiquetado para mantener la calidad en todas las tareas
  • Completar tareas de anotación mediante la plataforma en línea Roboflow
  • Apoyar el entrenamiento de IA identificando elementos estructurales, espacios y símbolos en planos arquitectónicos

Requisitos

  • Conocimientos prácticos de planos de construcción, incluidos planos, alzados y secciones, o gran disposición para aprender
  • Gran atención al detalle
  • Nivel de inglés B1 o superior para leer instrucciones y mantener conversaciones básicas
  • Se valorará haber completado o estar cursando una carrera de arquitectura, ingeniería civil o una disciplina relacionada
  • Se valorará la experiencia previa en tareas de anotación o segmentación de datos
  • Se valorará la familiaridad con métodos de anotación mediante cuadros delimitadores y polígonos

Beneficios

  • Horario de jornada completa de lunes a viernes durante el horario laboral
  • Modalidad de trabajo completamente remota
  • Gestión de apoyo con mínima burocracia
  • Remuneración competitiva pagada en USD
  • Posibilidad de desarrollo profesional a largo plazo

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