Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaga organizacjom tworzyć systemy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji poprzez przygotowywanie wysokiej jakości danych treningowych. Zarządzane i samoobsługowe usługi firmy obejmują anotację obrazów, wideo, dźwięku, tekstu i danych NLP, chmur punktów 3D i danych LiDAR, obrazów medycznych, danych geoprzestrzennych oraz treści do moderacji, a także zbieranie i generowanie danych, wprowadzanie danych oraz wsparcie dostrajania dużych modeli językowych. Firma współpracuje z inżynierami uczenia maszynowego, zespołami AI, menedżerami produktu i badaczami z branż takich jak motoryzacja, opieka zdrowotna, produkcja, drony, robotyka, handel detaliczny i finanse, oferując elastyczne przepływy pracy, integracje niezależne od narzędzi oraz umowy o świadczenie usług ukierunkowane na jakość.
Zdalny adnotator danych z rysunków architektonicznych
Firma Label Your Data poszukuje zdalnego adnotatora danych do oznaczania rysunków architektonicznych w ramach projektu AI dotyczącego dokumentacji budowlanej. W tej roli wykorzystywane są ramki ograniczające, poligony i Roboflow do wspierania trenowania przestrzennego modelu inżynieryjnego.
Opis
- Oznaczać elementy konstrukcyjne, takie jak ściany, okna, drzwi, kolumny i meble, na rzutach kondygnacji budynków za pomocą ramek ograniczających
- Oznaczać elementy architektoniczne, w tym ściany, pomieszczenia, obszary zewnętrzne i inne strefy, za pomocą adnotacji poligonowych
- Konsekwentnie stosować szczegółowe wytyczne dotyczące oznaczania, aby utrzymywać jakość realizowanych zadań
- Wykonywać zadania związane z adnotacją na internetowej platformie Roboflow
- Wspierać trenowanie AI poprzez identyfikowanie elementów konstrukcyjnych, przestrzeni i symboli na rysunkach architektonicznych
Wymagania
- Praktyczna znajomość rysunków budowlanych, w tym rzutów, elewacji i przekrojów, lub silna gotowość do nauki
- Duża dbałość o szczegóły
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B1 lub wyższym w zakresie czytania instrukcji i podstawowej komunikacji
- Ukończone lub trwające studia z architektury, budownictwa lądowego lub pokrewnej dziedziny będą dodatkowym atutem
- Wcześniejsze doświadczenie w adnotacji danych lub zadaniach związanych z segmentacją będzie dodatkowym atutem
- Znajomość metod adnotacji z użyciem ramek ograniczających i poligonów będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Pełny etat w dni powszednie w godzinach pracy
- W pełni zdalny tryb pracy
- Wspierające zarządzanie przy minimalnej biurokracji
- Konkurencyjne wynagrodzenie wypłacane w USD
- Możliwość długoterminowego rozwoju zawodowego