A Label Your Data – Data Annotation & Labeling ajuda organizações a desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial por meio da preparação de dados de treinamento de alta qualidade. Seus serviços gerenciados e de autoatendimento abrangem imagens, vídeo, áudio, texto e PLN, nuvens de pontos 3D e LiDAR, imagens médicas, dados geoespaciais e moderação de conteúdo, além de oferecer suporte à coleta, geração e entrada de dados e ao ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A empresa trabalha com engenheiros de aprendizado de máquina, equipes de IA, gerentes de produto e pesquisadores em setores como automotivo, saúde, manufatura, drones, robótica, varejo e finanças, utilizando fluxos de trabalho flexíveis, integrações independentes de ferramentas e acordos de serviço focados em qualidade.
Anotador remoto de dados de plantas arquitetônicas
A Label Your Data busca um anotador de dados remoto para rotular plantas arquitetônicas em um projeto de IA para documentação de construção. A função utiliza caixas delimitadoras, polígonos e o Roboflow para apoiar o treinamento de modelos de engenharia espacial.
Descrição
- Rotular elementos estruturais, como paredes, janelas, portas, colunas e móveis, em plantas de edifícios usando caixas delimitadoras
- Marcar elementos arquitetônicos, incluindo paredes, cômodos, áreas externas e outras zonas, com anotações poligonais
- Aplicar de forma consistente diretrizes detalhadas de rotulagem para manter a qualidade em todas as tarefas
- Concluir tarefas de anotação usando a plataforma online Roboflow
- Apoiar o treinamento de IA identificando elementos estruturais, espaços e símbolos em plantas arquitetônicas
Requisitos
- Conhecimento prático de desenhos de construção, incluindo plantas, elevações e cortes, ou forte disposição para aprender
- Grande atenção aos detalhes
- Proficiência em inglês no nível B1 ou superior para ler instruções e manter conversas básicas
- É desejável ter concluído ou estar cursando graduação em arquitetura, engenharia civil ou área relacionada
- É desejável ter experiência anterior com tarefas de anotação ou segmentação de dados
- É desejável familiaridade com métodos de anotação por caixas delimitadoras e polígonos
Benefícios
- Jornada de trabalho em período integral de segunda a sexta-feira durante o horário comercial
- Modelo de trabalho totalmente remoto
- Gestão prestativa com burocracia mínima
- Remuneração competitiva paga em USD
- Possibilidade de desenvolvimento profissional de longo prazo