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Jumio Corporation
Jumio Corporation
201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Jumio Corporation entwickelt KI-gestützte Technologien zur Identitätsprüfung für Unternehmen, die Kundinnen und Kunden effizient onboarden und gleichzeitig Identitätsbetrug reduzieren möchten. Die Plattform unterstützt mehr als 5.000 Arten von Identitätsdokumenten in 200 Ländern und Gebieten, verarbeitet über 1 Milliarde Transaktionen und nutzt maschinelles Lernen, um Erkenntnisse zu Betrugsfällen zu gewinnen und die Einhaltung von Vorschriften zur Bekämpfung von Geldwäsche zu unterstützen. Jumio unterstützt Unternehmen, die eine sichere und optimierte Kundenverifizierung sowie vertrauenswürdige digitale Erlebnisse anstreben.
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Stellen im Unternehmen

Principal Enterprise Architect, AWS und GenAI (Remote, Vereinigte Staaten)

Leiten Sie die Enterprise-Architektur für Jumios KI-gestützte Plattform zur Identitätsprüfung. Gestalten Sie die AWS-Strategie, cloudskalierbare SaaS-Systeme, verteilte Datenplattformen und die sichere Einführung generativer KI.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischIT-Support
AWSCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKotlinKubernetesMicroservicesPythonTerraformTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Geben Sie die technische Richtung für skalierbare, leistungsstarke und kosteneffiziente Systeme vor
  • Definieren Sie Architekturmuster, die Wachstum, hohe Transaktionsvolumen und nahtlose Skalierung unterstützen
  • Entwerfen und optimieren Sie mandantenfähige SaaS-Plattformen
  • Erstellen Sie Self-Service-Workflows, Regel-Engines und Reporting-Funktionen
  • Treiben Sie die Optimierung der Cloud-Kosten für Infrastruktur, Modellausführung und Rechenleistung voran
  • Arbeiten Sie mit dem AWS Support und den Solution Architects zusammen, um die Infrastruktureffizienz zu verbessern
  • Entwerfen Sie verteilte Datenpipelines für die Batch- und Echtzeitverarbeitung
  • Verbessern Sie die Schichten für Datenspeicherung, Datenabruf und Datenverarbeitung
  • Unterstützen Sie den Self-Service-Datenzugriff für Analysen, maschinelles Lernen und Geschäftsanforderungen in Echtzeit
  • Sorgen Sie für Daten-Governance, Sicherheit und Compliance
  • Beraten Sie Engineering-Teams zu praktischen Architekturrichtlinien und deren Umsetzung
  • Bauen Sie die Expertise des Teams in Microservices, ereignisgesteuerten Systemen und cloudnativer Entwicklung aus
  • Erstellen Sie technische Prototypen und Proof-of-Concept-Lösungen
  • Fördern Sie die sichere Einführung von GenAI, LLMs und agentischen Workflows in der gesamten Entwicklung
  • Definieren Sie Leitplanken für KI und Self-Service-KI-Funktionen
  • Leiten Sie den Architecture Review Council von Jumio
  • Legen Sie Standards für die Enterprise-Architektur fest und pflegen Sie diese
  • Führen Sie teamübergreifende Architekturprüfungen durch und helfen Sie, technische Schulden zu reduzieren
  • Lösen Sie komplexe Architekturabwägungen
  • Mentorieren Sie Engineering-Führungskräfte

Anforderungen

  • Mindestens 12 Jahre praktische Erfahrung in Systemarchitektur, Data Engineering, Cloud Engineering oder technischer Führung
  • Erfahrung im Entwurf mandantenfähiger Architekturen und konfigurierbarer SaaS-Plattformen
  • Fundierte praktische AWS-Kenntnisse, einschließlich EKS, IAM, Lambda und Netzwerken
  • Berufserfahrung mit GCP ist stark bevorzugt
  • Sehr gute Kenntnisse verteilter Systeme, von Microservices, ereignisgesteuerter Architektur und Caching
  • Praktische Kenntnisse in der Ausführung von KI-/ML-Modellen, Inferenzleistung, Kostenabwägungen und Optimierung
  • Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Transaktionssystemen mit hoher Skalierung
  • Erfahrung mit Terraform, CI/CD, Kubernetes und Docker
  • Expertise in Java, ausgeprägte Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit JavaScript, TypeScript und Kotlin
  • Erfahrung in der Leitung von Architekturprüfungen und der Etablierung von Engineering-Standards
  • Erfahrung bei der Integration von GenAI- und Machine-Learning-Praktiken in den Softwareentwicklungslebenszyklus
  • Fähigkeit, strategische Stakeholder zu steuern und komplexe finanzielle Analysen sowie TCO-Analysen im Bereich Enterprise-Technologie durchzuführen
  • Erfahrung mit der Verarbeitung großer Echtzeitdatenvolumen und verteiltem Streaming ist von Vorteil
  • Erfahrung mit verteilten Datenplattformen im Petabyte-Maßstab ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Technologien zur Betrugsprävention, Identitätsprüfung oder Authentifizierung ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Hoher Gestaltungsspielraum
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Spezialistinnen und Spezialisten für KI und maschinelles Lernen
  • Direkte Verantwortung für die Leitung und Umsetzung der Architektur
  • Möglichkeit, die Modernisierung voranzutreiben und Betriebskosten zu senken
  • Arbeitsplatz mit Chancengleichheit, offen für Menschen aller Hintergründe und Lebenssituationen

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