Jumio Corporation opracowuje technologie weryfikacji tożsamości oparte na sztucznej inteligencji dla firm, które chcą sprawnie wdrażać klientów, jednocześnie ograniczając oszustwa związane z tożsamością. Platforma obsługuje ponad 5 000 rodzajów dokumentów tożsamości w 200 krajach i terytoriach, przetwarza ponad 1 miliard transakcji oraz wykorzystuje uczenie maszynowe do dostarczania informacji o ryzyku oszustw i wspierania zgodności z wymogami dotyczącymi przeciwdziałania praniu pieniędzy. Jumio współpracuje z organizacjami poszukującymi bezpiecznej, sprawnej weryfikacji klientów i godnych zaufania doświadczeń cyfrowych.
Główny architekt systemów korporacyjnych, AWS i GenAI (zdalnie, Stany Zjednoczone)
Kieruj architekturą korporacyjną platformy Jumio do weryfikacji tożsamości opartej na AI. Kształtuj strategię AWS, skalowalne chmurowo systemy SaaS, rozproszone platformy danych i bezpieczne wdrażanie GenAI.
Opis
- Wyznaczać kierunek techniczny dla skalowalnych, wysokowydajnych i efektywnych kosztowo systemów
- Definiować wzorce architektoniczne wspierające rozwój, duże wolumeny transakcji i płynne skalowanie
- Projektować i optymalizować wielodostępne platformy SaaS
- Tworzyć samoobsługowe przepływy pracy, silniki reguł i funkcje raportowania
- Optymalizować koszty chmury w zakresie infrastruktury, wykonywania modeli i mocy obliczeniowej
- Współpracować ze wsparciem AWS i architektami rozwiązań w celu poprawy efektywności infrastruktury
- Projektować rozproszone potoki danych do przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym
- Usprawniać warstwy przechowywania, pobierania i przetwarzania danych
- Wspierać samoobsługowy dostęp do danych na potrzeby analityki, uczenia maszynowego i bieżących potrzeb biznesowych
- Utrzymywać zarządzanie danymi, bezpieczeństwo i zgodność
- Doradzać zespołom inżynieryjnym w zakresie praktycznych standardów architektonicznych i ich realizacji
- Rozwijać kompetencje zespołu w zakresie mikrousług, systemów sterowanych zdarzeniami i projektowania natywnego dla chmury
- Tworzyć prototypy techniczne i rozwiązania typu proof of concept
- Promować bezpieczne wdrażanie GenAI, LLM i agentowych przepływów pracy w całym procesie rozwoju
- Definiować mechanizmy ochronne AI i samoobsługowe możliwości AI
- Kierować Radą ds. Przeglądu Architektury Jumio
- Ustanawiać i utrzymywać standardy architektury korporacyjnej
- Prowadzić międzyzespołowe przeglądy architektury i pomagać ograniczać dług techniczny
- Rozwiązywać złożone kompromisy architektoniczne
- Mentorować liderów inżynieryjnych
Wymagania
- Co najmniej 12 lat praktycznego doświadczenia w architekturze systemów, inżynierii danych, inżynierii chmurowej lub przywództwie technicznym
- Doświadczenie w projektowaniu architektur wielodostępnych i konfigurowalnych platform SaaS
- Zaawansowana praktyczna znajomość AWS, w tym EKS, IAM, Lambda i sieci
- Doświadczenie zawodowe z GCP będzie zdecydowanym atutem
- Bardzo dobra znajomość systemów rozproszonych, mikrousług, architektury sterowanej zdarzeniami i buforowania
- Praktyczna znajomość wykonywania modeli AI/ML, wydajności inferencji, kompromisów kosztowych i optymalizacji
- Doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu wysokoskalowalnych systemów transakcyjnych
- Doświadczenie z Terraform, CI/CD, Kubernetes i Dockerem
- Biegła znajomość Javy, silne umiejętności w Pythonie oraz znajomość JavaScriptu, TypeScriptu i Kotlina
- Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektury i ustanawianiu standardów inżynieryjnych
- Doświadczenie we włączaniu GenAI i praktyk uczenia maszynowego do cyklu życia oprogramowania
- Umiejętność zarządzania strategicznymi interesariuszami oraz przeprowadzania złożonych analiz finansowych technologii korporacyjnych i całkowitego kosztu posiadania
- Doświadczenie w wysokowolumenowym przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym i rozproszonym strumieniowaniu będzie atutem
- Doświadczenie z rozproszonymi platformami danych o skali petabajtowej będzie atutem
- Doświadczenie z technologiami zapobiegania oszustwom, weryfikacji tożsamości lub uwierzytelniania będzie atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Duży zakres odpowiedzialności i samodzielności
- Współpraca z doświadczonymi inżynierami i specjalistami AI/ML
- Bezpośrednia odpowiedzialność za przywództwo architektoniczne i wdrażanie rozwiązań
- Możliwość kierowania modernizacją i obniżania kosztów operacyjnych
- Miejsce pracy zapewniające równe szanse osobom ze wszystkich środowisk i o każdym statusie