Jumio Corporation sviluppa una tecnologia di verifica dell’identità basata sull’intelligenza artificiale per le aziende che devono acquisire nuovi clienti in modo efficiente, riducendo al contempo le frodi d’identità. La sua piattaforma supporta oltre 5.000 tipi di documenti d’identità in 200 Paesi e territori, elabora più di 1 miliardo di transazioni e utilizza il machine learning per fornire informazioni sulle frodi e supportare la conformità alle normative antiriciclaggio. Jumio serve organizzazioni che cercano una verifica dei clienti sicura e semplificata, oltre a esperienze digitali affidabili.
Architetto aziendale principale, AWS e GenAI (Da remoto, Stati Uniti)
Guida l’architettura aziendale della piattaforma di verifica dell’identità basata sull’IA di Jumio. Definisci la strategia AWS, i sistemi SaaS su scala cloud, le piattaforme dati distribuite e l’adozione sicura della GenAI.
Descrizione
- Definire la direzione tecnica di sistemi scalabili, ad alte prestazioni ed efficienti in termini di costi
- Definire modelli architetturali che supportino la crescita, elevati volumi di transazioni e una scalabilità fluida
- Progettare e ottimizzare piattaforme SaaS multi-tenant
- Creare flussi di lavoro self-service, motori di regole e funzionalità di reporting
- Guidare l’ottimizzazione dei costi cloud per infrastruttura, esecuzione dei modelli e calcolo
- Collaborare con AWS Support e gli Solution Architect per migliorare l’efficienza dell’infrastruttura
- Progettare pipeline di dati distribuite per l’elaborazione batch e in tempo reale
- Migliorare i livelli di archiviazione, recupero ed elaborazione dei dati
- Supportare l’accesso self-service ai dati per analisi, machine learning ed esigenze aziendali in tempo reale
- Mantenere la governance, la sicurezza e la conformità dei dati
- Consigliare i team di ingegneria sugli standard architetturali pratici e sulla loro esecuzione
- Sviluppare le competenze del team in microservizi, sistemi basati su eventi e progettazione cloud native
- Realizzare prototipi tecnici e soluzioni proof of concept
- Promuovere l’adozione sicura di GenAI, LLM e flussi di lavoro agentici durante tutto lo sviluppo
- Definire misure di protezione per l’IA e funzionalità di IA self-service
- Guidare il Consiglio di revisione dell’architettura di Jumio
- Definire e mantenere gli standard di architettura aziendale
- Condurre revisioni architetturali tra team e contribuire a ridurre il debito tecnico
- Risolvere compromessi architetturali complessi
- Fare da mentor ai leader dell’ingegneria
Requisiti
- Almeno 12 anni di esperienza pratica in architettura dei sistemi, ingegneria dei dati, ingegneria cloud o leadership tecnica
- Esperienza nella progettazione di architetture multi-tenant e piattaforme SaaS configurabili
- Esperienza pratica avanzata con AWS, inclusi EKS, IAM, Lambda e networking
- L’esperienza professionale con GCP è fortemente preferita
- Solida conoscenza di sistemi distribuiti, microservizi, architettura basata su eventi e caching
- Conoscenza pratica dell’esecuzione di modelli di IA/ML, delle prestazioni di inferenza, dei compromessi sui costi e dell’ottimizzazione
- Esperienza nella creazione o nel supporto di sistemi transazionali ad alta scalabilità
- Esperienza con Terraform, CI/CD, Kubernetes e Docker
- Competenza in Java, solide capacità in Python e familiarità con JavaScript, TypeScript e Kotlin
- Esperienza nella guida di revisioni architetturali e nella definizione di standard di ingegneria
- Esperienza nell’integrazione di GenAI e pratiche di machine learning nel ciclo di vita dello sviluppo software
- Capacità di gestire stakeholder strategici e svolgere analisi finanziarie e complesse di TCO della tecnologia aziendale
- L’esperienza nell’elaborazione di dati in tempo reale ad alto volume e nello streaming distribuito costituisce un vantaggio
- L’esperienza con piattaforme di dati distribuite su scala petabyte costituisce un vantaggio
- L’esperienza con tecnologie di prevenzione delle frodi, verifica dell’identità o autenticazione costituisce un vantaggio
Benefit
- Retribuzione competitiva
- Elevato livello di responsabilità
- Collaborazione con ingegneri esperti e specialisti di IA/ML
- Responsabilità diretta della leadership e dell’implementazione dell’architettura
- Opportunità di guidare la modernizzazione e ridurre i costi operativi
- Ambiente di lavoro con pari opportunità, aperto a persone di ogni provenienza e condizione