Jumio Corporation برای کسب‌وکارهایی که به‌دنبال پذیرش کارآمد مشتریان و در عین حال کاهش تقلب هویتی هستند، فناوری احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت از بیش از ۵٬۰۰۰ نوع مدرک هویتی در ۲۰۰ کشور و منطقه پشتیبانی می‌کند، بیش از ۱ میلیارد تراکنش را پردازش کرده است و برای ارائه بینش‌های مرتبط با تقلب و کمک به رعایت الزامات مبارزه با پول‌شویی از یادگیری ماشین استفاده می‌کند. Jumio به سازمان‌هایی خدمت می‌کند که به‌دنبال احراز هویت امن و ساده مشتریان و تجربه‌های دیجیتال قابل‌اعتماد هستند.
معمار ارشد سازمانی، AWS و GenAI (دورکار، ایالات متحده)
رهبری معماری سازمانی پلتفرم احراز هویت مبتنی بر هوش مصنوعی Jumio را بر عهده بگیرید. راهبرد AWS، سامانه‌های SaaS در مقیاس ابری، پلتفرم‌های داده توزیع‌شده و پذیرش امن GenAI را شکل دهید.
توضیحات
- جهت‌گیری فنی سامانه‌های مقیاس‌پذیر، پربازده و مقرون‌به‌صرفه را تعیین کنید
- الگوهای معماری پشتیبان رشد، حجم بالای تراکنش و مقیاس‌پذیری یکپارچه را تعریف کنید
- پلتفرم‌های SaaS چندمستاجری را طراحی و بهینه‌سازی کنید
- گردش‌کارهای سلف‌سرویس، موتورهای قوانین و قابلیت‌های گزارش‌دهی ایجاد کنید
- هزینه‌های ابری را در زیرساخت، اجرای مدل و پردازش محاسباتی بهینه کنید
- برای بهبود بهره‌وری زیرساخت با AWS Support و Solution Architects همکاری کنید
- خطوط لوله داده توزیع‌شده برای پردازش دسته‌ای و بلادرنگ طراحی کنید
- لایه‌های ذخیره‌سازی، بازیابی و پردازش داده را بهبود دهید
- از دسترسی سلف‌سرویس به داده برای تحلیل، یادگیری ماشین و نیازهای کسب‌وکار بلادرنگ پشتیبانی کنید
- حاکمیت داده، امنیت و انطباق را حفظ کنید
- در زمینه استانداردهای عملی معماری و اجرا به تیم‌های مهندسی مشاوره دهید
- تخصص تیم را در میکروسرویس‌ها، سامانه‌های رویدادمحور و طراحی بومی ابر توسعه دهید
- نمونه‌های اولیه فنی و راهکارهای اثبات مفهوم بسازید
- پذیرش امن GenAI، LLM و گردش‌کارهای عامل‌محور را در سراسر فرایند توسعه ترویج کنید
- گاردریل‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های هوش مصنوعی سلف‌سرویس را تعریف کنید
- رهبری شورای بازبینی معماری Jumio را بر عهده بگیرید
- استانداردهای معماری سازمانی را تعیین و حفظ کنید
- بازبینی‌های معماری بین‌تیمی را اجرا کنید و به کاهش بدهی فنی کمک کنید
- مبادلات پیچیده معماری را حل کنید
- رهبران مهندسی را راهنمایی کنید
شرایط لازم
- حداقل ۱۲ سال تجربه عملی در معماری سیستم، مهندسی داده، مهندسی ابر یا رهبری فنی
- سابقه طراحی معماری‌های چندمستاجری و پلتفرم‌های SaaS قابل پیکربندی
- مهارت عملی پیشرفته در AWS، شامل EKS، IAM، Lambda و شبکه‌سازی
- تجربه حرفه‌ای با GCP اکیداً ترجیح داده می‌شود
- تسلط قوی بر سامانه‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها، معماری رویدادمحور و کش‌گذاری
- دانش عملی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، عملکرد استنتاج، بده‌بستان‌های هزینه و بهینه‌سازی
- تجربه ساخت یا پشتیبانی از سامانه‌های تراکنشی در مقیاس بالا
- تجربه کار با Terraform، CI/CD، Kubernetes و Docker
- تخصص در Java، مهارت قوی در Python و آشنایی با JavaScript، TypeScript و Kotlin
- تجربه رهبری بازبینی‌های معماری و ایجاد استانداردهای مهندسی
- تجربه یکپارچه‌سازی شیوه‌های GenAI و یادگیری ماشین در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
- توانایی مدیریت ذی‌نفعان راهبردی و انجام تحلیل پیچیده مالی فناوری سازمانی و TCO
- تجربه پردازش بلادرنگ داده‌های حجیم و استریمینگ توزیع‌شده مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با پلتفرم‌های داده توزیع‌شده در مقیاس پتابایت مزیت محسوب می‌شود
- تجربه در فناوری‌های پیشگیری از تقلب، احراز هویت یا تأیید هویت مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- دستمزد رقابتی
- سطح بالای مالکیت
- همکاری با مهندسان باتجربه و متخصصان AI/ML
- مسئولیت مستقیم رهبری و اجرای معماری
- فرصت رهبری نوسازی و کاهش هزینه‌های عملیاتی
- محیط کاری برابر و پذیرای افراد با هر پیشینه و وضعیت