A Jumio Corporation mesterséges intelligencián alapuló személyazonosság-ellenőrzési technológiát fejleszt olyan vállalkozások számára, amelyek hatékonyan szeretnék regisztrálni ügyfeleiket, miközben csökkentik a személyazonossággal kapcsolatos csalások kockázatát. Platformja 200 országban és területen több mint 5 000 személyazonosító okmánytípust támogat, több mint 1 milliárd tranzakciót dolgoz fel, és gépi tanulást alkalmaz a csalásokkal kapcsolatos elemzések biztosítására, valamint a pénzmosás elleni megfelelés támogatására. A Jumio biztonságos, egyszerűsített ügyfél-ellenőrzést és megbízható digitális élményeket kereső szervezeteket szolgál ki.
Vezető vállalati architektus, AWS és GenAI (Távmunka, Egyesült Államok)
Vezesse a Jumio mesterséges intelligenciával működő személyazonosság-ellenőrzési platformjának vállalati architektúráját. Formálja az AWS-stratégiát, a felhőméretű SaaS-rendszereket, az elosztott adatplatformokat és a biztonságos GenAI-használatot.
Leírás
- A skálázható, nagy teljesítményű és költséghatékony rendszerek technikai irányának meghatározása
- A növekedést, a nagy tranzakciós terhelést és a zökkenőmentes skálázást támogató architektúraminták meghatározása
- Több bérlőt kiszolgáló SaaS-platformok tervezése és optimalizálása
- Önkiszolgáló munkafolyamatok, szabálymotorok és jelentéskészítési funkciók létrehozása
- A felhőköltségek optimalizálásának irányítása az infrastruktúra, a modellfuttatás és a számítási kapacitás területén
- Együttműködés az AWS támogatási csapatával és megoldástervezőivel az infrastruktúra hatékonyságának javítása érdekében
- Elosztott adatfeldolgozási folyamatok tervezése kötegelt és valós idejű feldolgozáshoz
- Az adattárolási, adatlekérdezési és adatfeldolgozási rétegek fejlesztése
- Az önkiszolgáló adathozzáférés támogatása analitikai, gépi tanulási és valós idejű üzleti igényekhez
- Az adatirányítás, a biztonság és a megfelelőség fenntartása
- Az alkalmazható architekturális szabványokkal és azok megvalósításával kapcsolatos tanácsadás a mérnöki csapatok számára
- A csapat szakértelmének fejlesztése mikroszolgáltatások, eseményvezérelt rendszerek és felhőnatív tervezés terén
- Technikai prototípusok és koncepcióbizonyító megoldások készítése
- A biztonságos GenAI-, LLM- és ügynökalapú munkafolyamatok fejlesztésen belüli alkalmazásának előmozdítása
- MI-védőkorlátok és önkiszolgáló MI-képességek meghatározása
- A Jumio Architektúra-felülvizsgálati Tanácsának vezetése
- A vállalati architektúraszabványok meghatározása és fenntartása
- Csapatokon átívelő architektúra-felülvizsgálatok levezetése és a technikai adósság csökkentésének támogatása
- Összetett architekturális kompromisszumok feloldása
- A mérnöki vezetők mentorálása
Követelmények
- Legalább 12 év gyakorlati tapasztalat rendszerarchitektúra, adatbázis-mérnökség, felhőmérnökség vagy műszaki vezetés területén
- Tapasztalat több bérlőt kiszolgáló architektúrák és konfigurálható SaaS-platformok tervezésében
- Haladó szintű, gyakorlati AWS-ismeretek, beleértve az EKS, IAM, Lambda és hálózatkezelés területét
- A GCP-vel szerzett szakmai tapasztalat erősen előnyös
- A分 distributed rendszerek, mikroszolgáltatások, eseményvezérelt architektúra és gyorsítótárazás biztos ismerete
- Gyakorlati ismeretek a MI-/gépi tanulási modellek futtatásáról, a következtetési teljesítményről, a költség- és teljesítménykompromisszumokról, valamint az optimalizálásról
- Nagy léptékű tranzakciós rendszerek fejlesztésében vagy támogatásában szerzett tapasztalat
- Tapasztalat a Terraform, CI/CD, Kubernetes és Docker használatában
- Java-szakértelem, erős Python-ismeretek, valamint JavaScript, TypeScript és Kotlin terén szerzett jártasság
- Tapasztalat architektúra-felülvizsgálatok vezetésében és mérnöki szabványok kialakításában
- Tapasztalat a GenAI- és gépi tanulási gyakorlatok szoftverfejlesztési életciklusba történő integrálásában
- Stratégiai érdekelt felek kezelésének képessége, valamint összetett vállalati technológiai pénzügyi és teljes birtoklási költség (TCO) elemzések elvégzésének képessége
- A nagy volumenű valós idejű adatfeldolgozásban és elosztott adatfolyam-kezelésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A petabájtos léptékű elosztott adatplatformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A csalásmegelőzési, személyazonosság-ellenőrzési vagy hitelesítési technológiákban szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Versenyképes juttatási csomag
- Magas szintű önállóság és felelősségvállalás
- Együttműködés tapasztalt mérnökökkel és MI-/gépi tanulási szakértőkkel
- Közvetlen felelősség az architekturális vezetésért és megvalósításért
- Lehetőség a modernizáció vezetésére és az üzemeltetési költségek csökkentésére
- A hátterüktől és státuszuktól függetlenül mindenki előtt nyitott, esélyegyenlőséget biztosító munkahely