Jumio Corporation
Jumio Corporation
Jumio Corporation разрабатывает технологии проверки личности на основе искусственного интеллекта для компаний, которым необходимо эффективно регистрировать клиентов и одновременно снижать уровень мошенничества с использованием чужих данных. Платформа поддерживает более 5 000 типов документов, удостоверяющих личность, в 200 странах и территориях, обрабатывает свыше 1 миллиарда транзакций и использует машинное обучение для выявления признаков мошенничества и поддержки соблюдения требований по противодействию отмыванию денег. Jumio обслуживает организации, которым нужны безопасная и удобная проверка клиентов и надежный цифровой опыт.

Ведущий архитектор корпоративных систем, AWS и GenAI (удалённо, США)

Руководите корпоративной архитектурой платформы Jumio для проверки личности на базе ИИ. Формируйте стратегию AWS, SaaS-системы облачного масштаба, распределённые платформы данных и безопасное внедрение GenAI.

Описание

  • Определять техническое направление для масштабируемых, высокопроизводительных и экономичных систем
  • Определять архитектурные шаблоны, поддерживающие рост, большие объёмы транзакций и плавное масштабирование
  • Проектировать и оптимизировать многопользовательские SaaS-платформы
  • Создавать рабочие процессы самообслуживания, механизмы правил и возможности формирования отчётов
  • Оптимизировать облачные расходы на инфраструктуру, выполнение моделей и вычислительные ресурсы
  • Взаимодействовать со службой поддержки AWS и архитекторами решений для повышения эффективности инфраструктуры
  • Проектировать распределённые конвейеры данных для пакетной обработки и обработки в реальном времени
  • Совершенствовать уровни хранения, извлечения и обработки данных
  • Поддерживать доступ к данным в режиме самообслуживания для аналитики, машинного обучения и задач бизнеса в реальном времени
  • Обеспечивать управление данными, безопасность и соответствие требованиям
  • Консультировать инженерные команды по практическим архитектурным стандартам и их реализации
  • Развивать экспертизу команды в области микросервисов, систем, управляемых событиями, и облачно-нативного проектирования
  • Создавать технические прототипы и решения для проверки концепции
  • Продвигать безопасное внедрение GenAI, LLM и агентных рабочих процессов на всех этапах разработки
  • Определять защитные ограничения для ИИ и возможности самообслуживания в области ИИ
  • Возглавлять Совет по архитектурным решениям Jumio
  • Устанавливать и поддерживать стандарты корпоративной архитектуры
  • Проводить межкомандные архитектурные проверки и помогать сокращать технический долг
  • Решать сложные архитектурные компромиссы
  • Наставлять руководителей инженерных команд

Требования

  • Не менее 12 лет практического опыта в системной архитектуре, инженерии данных, облачной инженерии или техническом руководстве
  • Опыт проектирования многопользовательских архитектур и настраиваемых SaaS-платформ
  • Продвинутые практические знания AWS, включая EKS, IAM, Lambda и сетевые технологии
  • Профессиональный опыт работы с GCP настоятельно приветствуется
  • Глубокое знание распределённых систем, микросервисов, событийно-ориентированной архитектуры и кэширования
  • Практические знания выполнения моделей ИИ/МО, производительности инференса, компромиссов по стоимости и оптимизации
  • Опыт создания или поддержки транзакционных систем высокого масштаба
  • Опыт работы с Terraform, CI/CD, Kubernetes и Docker
  • Экспертное знание Java, уверенные навыки Python и знакомство с JavaScript, TypeScript и Kotlin
  • Опыт проведения архитектурных проверок и установления инженерных стандартов
  • Опыт интеграции GenAI и практик машинного обучения в жизненный цикл разработки ПО
  • Умение взаимодействовать со стратегическими заинтересованными сторонами и проводить сложный финансовый анализ корпоративных технологий и совокупной стоимости владения
  • Опыт обработки больших объёмов данных в реальном времени и распределённых потоковых систем будет преимуществом
  • Опыт работы с распределёнными платформами данных петабайтного масштаба будет преимуществом
  • Опыт работы с технологиями предотвращения мошенничества, проверки личности или аутентификации будет преимуществом

Преимущества

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Высокий уровень ответственности и самостоятельности
  • Сотрудничество с опытными инженерами и специалистами по ИИ/МО
  • Непосредственная ответственность за архитектурное руководство и реализацию
  • Возможность руководить модернизацией и снижать операционные расходы
  • Работодатель, обеспечивающий равные возможности для людей любого происхождения и статуса