Jumio Corporation
Jumio Corporation
Jumio Corporation desarrolla tecnología de verificación de identidad basada en inteligencia artificial para empresas que necesitan incorporar clientes de forma eficiente y reducir el fraude de identidad. Su plataforma admite más de 5.000 tipos de documentos de identidad en 200 países y territorios, procesa más de 1.000 millones de transacciones y utiliza aprendizaje automático para ofrecer información sobre fraude y ayudar a cumplir con las normativas contra el blanqueo de capitales. Jumio presta servicio a organizaciones que buscan una verificación de clientes segura y ágil, así como experiencias digitales fiables.

Arquitecto Empresarial Principal, AWS y GenAI (Remoto, Estados Unidos)

Lidera la arquitectura empresarial de la plataforma de verificación de identidad basada en IA de Jumio. Define la estrategia de AWS, sistemas SaaS a escala de la nube, plataformas de datos distribuidas y una adopción segura de GenAI.

Descripción

  • Define la dirección técnica de sistemas escalables, de alto rendimiento y eficientes en costes
  • Define patrones de arquitectura que respalden el crecimiento, grandes volúmenes de transacciones y una escalabilidad fluida
  • Diseña y optimiza plataformas SaaS multiinquilino
  • Crea flujos de trabajo de autoservicio, motores de reglas y capacidades de generación de informes
  • Impulsa la optimización de costes de la nube en la infraestructura, la ejecución de modelos y la computación
  • Colabora con AWS Support y los arquitectos de soluciones para mejorar la eficiencia de la infraestructura
  • Diseña canalizaciones de datos distribuidas para el procesamiento por lotes y en tiempo real
  • Mejora las capas de almacenamiento, recuperación y procesamiento de datos
  • Facilita el acceso de autoservicio a los datos para análisis, aprendizaje automático y necesidades empresariales en tiempo real
  • Mantén la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de los datos
  • Asesora a los equipos de ingeniería sobre estándares prácticos de arquitectura y ejecución
  • Desarrolla la experiencia del equipo en microservicios, sistemas basados en eventos y diseño nativo de la nube
  • Construye prototipos técnicos y soluciones de prueba de concepto
  • Promueve la adopción segura de GenAI, LLM y flujos de trabajo agénticos durante todo el desarrollo
  • Define controles de seguridad para la IA y capacidades de IA de autoservicio
  • Lidera el Consejo de Revisión de Arquitectura de Jumio
  • Establece y mantiene los estándares de arquitectura empresarial
  • Dirige revisiones de arquitectura entre equipos y ayuda a reducir la deuda técnica
  • Resuelve decisiones complejas de arquitectura
  • Ofrece mentoría a líderes de ingeniería

Requisitos

  • Al menos 12 años de experiencia práctica en arquitectura de sistemas, ingeniería de datos, ingeniería de la nube o liderazgo técnico
  • Experiencia en el diseño de arquitecturas multiinquilino y plataformas SaaS configurables
  • Experiencia práctica avanzada con AWS, incluidos EKS, IAM, Lambda y redes
  • Se valora especialmente la experiencia profesional con GCP
  • Dominio sólido de sistemas distribuidos, microservicios, arquitectura basada en eventos y almacenamiento en caché
  • Conocimientos prácticos de ejecución de modelos de IA/ML, rendimiento de inferencia, compensaciones de costes y optimización
  • Experiencia en la creación o el soporte de sistemas transaccionales a gran escala
  • Experiencia con Terraform, CI/CD, Kubernetes y Docker
  • Dominio de Java, sólidos conocimientos de Python y familiaridad con JavaScript, TypeScript y Kotlin
  • Experiencia liderando revisiones de arquitectura y estableciendo estándares de ingeniería
  • Experiencia integrando GenAI y prácticas de aprendizaje automático en el ciclo de vida del desarrollo de software
  • Capacidad para gestionar a las partes interesadas estratégicas y realizar análisis financieros y de TCO complejos de tecnología empresarial
  • La experiencia con procesamiento de datos en tiempo real de gran volumen y streaming distribuido es un plus
  • La experiencia con plataformas de datos distribuidas a escala de petabytes es un plus
  • La experiencia con tecnologías de prevención del fraude, verificación de identidad o autenticación es un plus

Beneficios

  • Remuneración competitiva
  • Alto nivel de autonomía y responsabilidad
  • Colaboración con ingenieros experimentados y especialistas en IA/ML
  • Responsabilidad directa del liderazgo y la implementación de la arquitectura
  • Oportunidad de liderar la modernización y reducir los costes operativos
  • Lugar de trabajo con igualdad de oportunidades, abierto a personas de todos los orígenes y situaciones