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HP ist ein weltweit tätiges Technologie- und Hardwareunternehmen, das Verbraucherinnen, Verbraucher und Unternehmen mit Computern, Druckern, Bildverarbeitungsprodukten und verwandten Lösungen versorgt. Das Portfolio umfasst Laptops und Desktop-Computer, professionelle und Gaming-Workstations, Monitore, Zubehör, 3D-Drucksysteme sowie Dienste wie Instant Ink zur automatisierten Lieferung von Tinte. HP unterstützt außerdem das Recycling von Produkten und Nachhaltigkeitsinitiativen und bietet ein breites Spektrum an Lösungen für Arbeit, Kreativität und den täglichen Gebrauch zu Hause.
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Stellen im Unternehmen

Leitung für Analytik und Governance von KI-Plattformen

Verantworten Sie Analytik und Governance für die unternehmensweiten KI-Plattformen von HP, darunter GitHub Copilot und OpenAI. Gestalten Sie Prognosen, Kostenkontrollen, Plattformoptimierung und Executive-Reporting für eine nachhaltige KI-Einführung.

USVereinigte StaatenTXTexas
130.700 $ – 205.200 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
ETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Verantwortung für die unternehmensweiten KI-Plattformen von HP, darunter GitHub Copilot und OpenAI.
  • Plattformstandards, Governance-Richtlinien und Vorgaben für die Modellnutzung festlegen.
  • Neue KI-Technologien bewerten und Empfehlungen für ihre Einführung erarbeiten.
  • Mit den Teams für Sicherheit, Recht, Datenschutz und Compliance zusammenarbeiten.
  • Budgetleitplanken und Ansätze zur Kostenverteilung festlegen.
  • Nutzungsprognosen und Dashboards für die Geschäftsleitung erstellen.
  • Effizienzpotenziale durch Prompt Engineering und Caching, Modell-Routing, Token-Reduzierung, Optimierung von Kontextfenstern und RAG, Batch-Verarbeitung sowie Orchestrierung von Agenten erschließen.
  • Projektarbeit planen und Methoden für Datenerhebung, Analyse und Visualisierung definieren.
  • Plattformaktivität, Token-Verbrauch, Lizenznutzung und Anwenderakzeptanz nachverfolgen.
  • Verbrauch von KI-Credits, Budgets und Kapazitätsbedarf prognostizieren.
  • Führungskräfte, Entwicklungspartner und Branchenstandardisierungsgremien mit Fachwissen und unternehmerischem Urteilsvermögen beraten.
  • Die Einführung von Data-Science-Technologien und -Methoden vorantreiben.
  • Entwicklungen im Bereich Business Intelligence beobachten und sinnvolle Innovationen empfehlen.
  • Als funktionale Führungskraft Strategie, Richtlinien und Ausrichtung des Funktionsbereichs festlegen.
  • Weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen coachen und unterstützen.
  • Dashboards und KPIs für die Geschäftsleitung zu KI-Einführung, realisiertem Geschäftswert und Kapitalrendite entwickeln.
  • Mit statistischen Analysen und maschinellem Lernen Anomalien erkennen, Kosten prognostizieren und Effizienzsteigerungen vorschlagen.
  • Mit Plattformverantwortlichen, Engineering, Finanzbereich, Einkauf und Geschäftsbereichen zusammenarbeiten, damit Entscheidungen auf Daten beruhen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet; gleichwertige Berufserfahrung oder nachgewiesene Fachkenntnisse können ebenfalls ausreichen.
  • In der Regel mindestens sieben Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in Datenanalyse, Datenbankverwaltung, statistischer Analyse oder einem verwandten Bereich.
  • Eine Zertifizierung in einer Programmiersprache wie SQL oder Python ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Agile-Methoden, Business Intelligence, Informatik, Dashboards, Datenanalyse und -verwaltung, Datenmodellierung und -qualität, Data Science und Visualisierung, Data Warehousing, ETL, maschinellem Lernen, Power BI, Python, R, SAS, SQL, Statistik und Tableau.
  • Sichere Kommunikation.
  • Ergebnisorientierung.
  • Lernagilität.
  • Digitale Kompetenz.
  • Kundenorientierung.

Zusatzleistungen

  • Bonus- und/oder Aktienvergütungsmöglichkeiten.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnzusatzversicherung.
  • Sehhilfenversicherung.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Konto für flexible Ausgaben.
  • Lebensversicherung.
  • Je nach Betriebszugehörigkeit vier bis zwölf Wochen vollständig bezahlte Elternzeit.
  • Elf bezahlte Feiertage.
  • Zusätzlicher flexibler bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub.

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