HP es una empresa tecnológica y de hardware global que ofrece a consumidores y empresas productos informáticos, de impresión, imagen y soluciones relacionadas. Su catálogo incluye portátiles y ordenadores de sobremesa, estaciones de trabajo profesionales y para gaming, monitores, accesorios, sistemas de impresión 3D y servicios como Instant Ink, que automatiza la entrega de tinta. HP también promueve el reciclaje de productos y diversas iniciativas de sostenibilidad, con una amplia gama de soluciones para el trabajo, la creatividad y el uso cotidiano en el hogar.
Líder sénior de analítica y gobernanza de plataformas de IA
Lidera la analítica y la gobernanza de las plataformas de IA empresarial de HP, incluidas GitHub Copilot y OpenAI. Define previsiones, controles de costes, optimización de plataformas e informes ejecutivos para impulsar una adopción sostenible de la IA.
Estados Unidos
Texas130.700 $ – 205.200 $ / año
PresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Supervisar las plataformas de IA empresarial de HP, incluidas GitHub Copilot y OpenAI.
- Establecer estándares para las plataformas, políticas de gobernanza y directrices de uso de modelos.
- Evaluar las tecnologías de IA emergentes y recomendar enfoques para su adopción.
- Coordinarse con los equipos de seguridad, asuntos jurídicos, privacidad y cumplimiento normativo.
- Establecer límites presupuestarios y enfoques para asignar costes.
- Elaborar previsiones de uso y paneles para la dirección ejecutiva.
- Encontrar formas de mejorar la eficiencia mediante la ingeniería de prompts y el almacenamiento en caché, el enrutamiento de modelos, la reducción de tokens, la optimización de la ventana de contexto y RAG, el procesamiento por lotes y la orquestación de agentes.
- Planificar el trabajo de los proyectos y definir métodos de recopilación, análisis y visualización de datos.
- Realizar un seguimiento de la actividad de las plataformas, el uso de tokens y licencias, y la adopción por parte de los usuarios.
- Prever el consumo de créditos de IA, los presupuestos y las necesidades de capacidad.
- Asesorar a la dirección ejecutiva, los socios de desarrollo y los grupos de estándares del sector mediante conocimientos especializados y criterio empresarial.
- Impulsar la adopción de tecnologías y prácticas de ciencia de datos.
- Supervisar los avances en inteligencia empresarial y recomendar innovaciones útiles.
- Definir la estrategia, las políticas y la dirección del área como responsable funcional.
- Orientar y apoyar a colegas con menos experiencia.
- Desarrollar paneles e indicadores clave de rendimiento para la dirección ejecutiva sobre la adopción de IA, el valor empresarial obtenido y el retorno de la inversión.
- Usar análisis estadístico y aprendizaje automático para identificar anomalías, prever costes y proponer mejoras de eficiencia.
- Colaborar con responsables de plataformas, ingeniería, finanzas, compras y partes interesadas del negocio para fundamentar las decisiones con datos.
Requisitos
- Título universitario o de posgrado en matemáticas, estadística, economía, informática o un campo relacionado; también puede ser válida una experiencia equivalente o una especialización demostrada.
- Por lo general, al menos siete años de experiencia, preferiblemente en analítica de datos, gestión de bases de datos, análisis estadístico o un área relacionada.
- Se valorará la certificación en un lenguaje de programación como SQL o Python.
- Conocimientos de metodologías ágiles, inteligencia empresarial, informática, paneles, análisis y gestión de datos, modelado y calidad de datos, ciencia y visualización de datos, almacenamiento de datos, ETL, aprendizaje automático, Power BI, Python, R, SAS, SQL, estadística y Tableau.
- Comunicación eficaz.
- Orientación a resultados.
- Agilidad de aprendizaje.
- Competencia digital.
- Orientación al cliente.
Beneficios
- Oportunidades de bonificación o participación accionaria.
- Seguro médico.
- Seguro dental.
- Seguro de visión.
- Seguro por incapacidad a corto y largo plazo.
- Programa de asistencia al empleado.
- Cuenta de gastos flexibles.
- Seguro de vida.
- Entre cuatro y doce semanas de permiso parental totalmente remunerado, según la antigüedad.
- Once días festivos remunerados.
- Días adicionales flexibles de vacaciones y licencia por enfermedad remunerados.