HP
HP
HP یک شرکت جهانی در حوزه فناوری و سخت‌افزار است که محصولات رایانشی، چاپ، تصویربرداری و محصولات مرتبط را برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها ارائه می‌کند. سبد محصولات آن شامل لپ‌تاپ و رایانه رومیزی، ایستگاه‌های کاری حرفه‌ای و گیمینگ، نمایشگر، لوازم جانبی، سامانه‌های چاپ سه‌بعدی و خدماتی مانند Instant Ink است که تحویل جوهر را خودکار می‌کند. HP همچنین از بازیافت محصولات و طرح‌های پایداری پشتیبانی می‌کند و راهکارهای متنوعی برای کار، خلاقیت و استفاده روزمره در خانه ارائه می‌دهد.

رهبر ارشد تحلیل و حکمرانی پلتفرم‌های هوش مصنوعی

تحلیل و حکمرانی پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی HP، از جمله GitHub Copilot و OpenAI، را هدایت کنید. برای پذیرش پایدار هوش مصنوعی، پیش‌بینی، کنترل هزینه، بهینه‌سازی پلتفرم و گزارش‌دهی به مدیران ارشد را شکل دهید.

توضیحات

  • بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی HP، از جمله GitHub Copilot و OpenAI، نظارت کنید.
  • استانداردهای پلتفرم، سیاست‌های حکمرانی و دستورالعمل‌های استفاده از مدل را تعیین کنید.
  • فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی را ارزیابی و روش‌های پذیرش آن‌ها را پیشنهاد کنید.
  • با تیم‌های امنیت، حقوقی، حریم خصوصی و انطباق هماهنگ شوید.
  • چارچوب‌های بودجه و روش‌های تخصیص هزینه را برقرار کنید.
  • برای مدیران ارشد، پیش‌بینی‌های استفاده و داشبورد بسازید.
  • راه‌هایی برای بهبود بهره‌وری از طریق مهندسی پرامپت و کش‌گذاری، مسیریابی مدل، کاهش توکن، بهینه‌سازی پنجره زمینه و RAG، پردازش دسته‌ای و هماهنگ‌سازی عامل‌ها بیابید.
  • کارهای پروژه را برنامه‌ریزی و روش‌های گردآوری داده، تحلیل و مصورسازی را تعریف کنید.
  • فعالیت پلتفرم، مصرف توکن، میزان استفاده از مجوزها و پذیرش کاربران را پیگیری کنید.
  • مصرف اعتبار هوش مصنوعی، بودجه و نیازهای ظرفیت را پیش‌بینی کنید.
  • با تکیه بر تخصص موضوعی و قضاوت کسب‌وکار، به مدیران ارشد، شرکای توسعه و گروه‌های تدوین استانداردهای صنعت مشاوره دهید.
  • پذیرش فناوری‌ها و رویه‌های علم داده را گسترش دهید.
  • تحولات هوش تجاری را دنبال و نوآوری‌های سودمند را پیشنهاد کنید.
  • به‌عنوان مدیر حوزه عملکردی، راهبرد، سیاست و جهت‌گیری آن حوزه را تعیین کنید.
  • همکاران کم‌سابقه‌تر را راهنمایی و پشتیبانی کنید.
  • برای پذیرش هوش مصنوعی، ارزش کسب‌وکار محقق‌شده و بازده سرمایه‌گذاری، داشبوردهای مدیران ارشد و شاخص‌های کلیدی عملکرد تهیه کنید.
  • برای شناسایی ناهنجاری‌ها، پیش‌بینی هزینه‌ها و پیشنهاد راه‌های افزایش بهره‌وری از تحلیل آماری و یادگیری ماشین استفاده کنید.
  • برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، با مالکان پلتفرم، تیم‌های مهندسی، مالی و تدارکات و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا تحصیلات تکمیلی در ریاضیات، آمار، اقتصاد، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط؛ تجربه معادل یا تخصص اثبات‌شده نیز ممکن است پذیرفته شود.
  • معمولاً دست‌کم هفت سال تجربه، ترجیحاً در تحلیل داده، مدیریت پایگاه داده، تحلیل آماری یا حوزه‌ای مرتبط.
  • داشتن گواهی‌نامه در زبان برنامه‌نویسی مانند SQL یا Python مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با روش‌شناسی Agile، هوش تجاری، علوم کامپیوتر، داشبوردها، تحلیل و مدیریت داده، مدل‌سازی و کیفیت داده، علم داده و مصورسازی، انبار داده، ETL، یادگیری ماشین، Power BI، Python، R، SAS، SQL، آمار و Tableau.
  • مهارت ارتباطی مؤثر.
  • تمرکز بر دستیابی به نتیجه.
  • چابکی در یادگیری.
  • سواد دیجیتال.
  • مشتری‌مداری.

مزایا

  • فرصت دریافت پاداش و/یا سهام.
  • بیمه درمانی.
  • بیمه دندان‌پزشکی.
  • بیمه بینایی.
  • بیمه ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت.
  • برنامه کمک به کارکنان.
  • حساب هزینه انعطاف‌پذیر.
  • بیمه عمر.
  • چهار تا دوازده هفته مرخصی والدین با حقوق کامل، بسته به سابقه کاری.
  • یازده روز تعطیل با حقوق.
  • مرخصی با حقوق انعطاف‌پذیر و مرخصی استعلاجی بیشتر.