HP
HP
HP היא חברת טכנולוגיה וחומרה גלובלית המשרתת צרכנים ועסקים באמצעות מוצרי מחשוב, הדפסה, הדמיה ומוצרים קשורים. מגוון המוצרים שלה כולל מחשבים ניידים ונייחים, תחנות עבודה מקצועיות ותחנות עבודה לגיימינג, מסכים, אביזרים, מערכות הדפסה בתלת־ממד ושירותים כמו Instant Ink, שמבצע אוטומציה של אספקת דיו. HP תומכת גם במיחזור מוצרים וביוזמות קיימות, ומציעה מגוון רחב של פתרונות לעבודה, ליצירתיות ולשימוש ביתי יומיומי.

מוביל בכיר לאנליטיקה ולממשל של פלטפורמות בינה מלאכותית

הובלת האנליטיקה והממשל של פלטפורמות הבינה המלאכותית הארגוניות של HP, ובהן GitHub Copilot ו-OpenAI. עיצוב תחזיות, בקרת עלויות, אופטימיזציה של פלטפורמות ודיווח להנהלה כדי לתמוך באימוץ בר-קיימא של בינה מלאכותית.

תיאור

  • פיקוח על פלטפורמות הבינה המלאכותית הארגוניות של HP, ובהן GitHub Copilot ו-OpenAI.
  • קביעת תקני פלטפורמה, מדיניות ממשל והנחיות לשימוש במודלים.
  • הערכת טכנולוגיות בינה מלאכותית מתפתחות והמלצה על דרכי אימוץ.
  • תיאום עם צוותי אבטחה, משפט, פרטיות וציות.
  • קביעת מסגרות תקציב וגישות להקצאת עלויות.
  • בניית תחזיות שימוש ולוחות מחוונים להנהלה.
  • איתור דרכים לשיפור היעילות באמצעות הנדסת הנחיות ומטמון, ניתוב מודלים, צמצום טוקנים, אופטימיזציה של חלון ההקשר ושל RAG, עיבוד באצוות ותזמור סוכנים.
  • תכנון עבודת פרויקטים והגדרת שיטות לאיסוף נתונים, לניתוחם ולהצגתם החזותית.
  • מעקב אחר פעילות הפלטפורמות, שימוש בטוקנים, ניצול רישיונות ואימוץ בקרב משתמשים.
  • חיזוי צריכת קרדיטים של בינה מלאכותית, תקציבים וצרכי קיבולת.
  • ייעוץ למנהלים בכירים, לשותפי פיתוח ולקבוצות תקינה בענף באמצעות מומחיות בתחום ושיקול דעת עסקי.
  • קידום אימוץ של טכנולוגיות ופרקטיקות בתחום מדעי הנתונים.
  • מעקב אחר התפתחויות בבינה עסקית והמלצה על חידושים מועילים.
  • קביעת אסטרטגיה, מדיניות וכיוון בתחום הפונקציונלי בתפקיד מנהל פונקציונלי.
  • חניכה ותמיכה בעמיתים בעלי פחות ותק.
  • פיתוח לוחות מחוונים ומדדי ביצוע מרכזיים להנהלה בנוגע לאימוץ בינה מלאכותית, לערך העסקי שהושג ולהחזר על ההשקעה.
  • שימוש בניתוח סטטיסטי ובלמידת מכונה לזיהוי חריגות, לחיזוי עלויות ולהצעת שיפורי יעילות.
  • עבודה עם בעלי הפלטפורמות, צוותי הנדסה, כספים ורכש ועם בעלי עניין עסקיים כדי לבסס החלטות על נתונים.

דרישות

  • תואר ראשון או תואר מתקדם במתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, מדעי המחשב או תחום קשור; גם ניסיון מקביל או מומחיות מוכחת עשויים להתאים.
  • בדרך כלל נדרשות לפחות שבע שנות ניסיון, רצוי באנליטיקת נתונים, בניהול מסדי נתונים, בניתוח סטטיסטי או בתחום קשור.
  • הסמכה בשפת תכנות כגון SQL או Python היא יתרון.
  • ידע במתודולוגיית Agile, בבינה עסקית, במדעי המחשב, בלוחות מחוונים, בניתוח ובניהול נתונים, במידול נתונים ובאיכות נתונים, במדעי הנתונים ובהמחשתם, במחסני נתונים, ב-ETL, בלמידת מכונה, ב-Power BI, ב-Python, ב-R, ב-SAS, ב-SQL, בסטטיסטיקה וב-Tableau.
  • תקשורת יעילה.
  • חתירה לתוצאות.
  • יכולת למידה והסתגלות.
  • אוריינות דיגיטלית.
  • מיקוד בלקוחות.

הטבות

  • הזדמנויות לקבלת בונוס ו/או מניות.
  • ביטוח בריאות.
  • ביטוח שיניים.
  • ביטוח ראייה.
  • ביטוח אובדן כושר עבודה לטווח קצר וארוך.
  • תוכנית סיוע לעובדים.
  • חשבון הוצאות גמיש.
  • ביטוח חיים.
  • ארבעה עד שנים עשר שבועות של חופשת הורות בתשלום מלא, בהתאם לוותק.
  • אחד עשר ימי חג בתשלום.
  • ימי חופשה ומחלה נוספים בתשלום, במתכונת גמישה.