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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

KI-Ingenieur/in 5, Hosting von Basismodellen und LLM-Inferenz

Leiten Sie die Entwicklung und Optimierung des Hostings von Basismodellen, der LLM-Inferenz und agentischer KI-Infrastruktur. Entwickeln Sie skalierbare, verantwortungsvolle Systeme, die KI-Fähigkeiten und Banking-Erlebnisse bei Capital One verbessern.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNYNew YorkVAVirginia
229.900 $ – 286.200 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSCloudGoJavaOpen SourcePythonPyTorchScala

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Forschungswissenschaftlerinnen und Forschungswissenschaftlern, technischen Programmmanagerinnen und Programmmanagern sowie Produktmanagerinnen und Produktmanagern zur Entwicklung KI-gestützter Produkte
  • Entwurf, Entwicklung, Test, Bereitstellung und Support von KI-Software für das Training von Basismodellen, LLM-Inferenz, Agenten, Multi-Agenten-Workflows, Ähnlichkeitssuche, Schutzmechanismen, Evaluierung, Experimente, Governance und Beobachtbarkeit
  • Einsatz von Open-Source- und SaaS-KI-Technologien, einschließlich AWS Ultraclusters, Hugging Face, Vektordatenbanken und PyTorch
  • Entwicklung von Optimierungsmethoden für Basismodelle, die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Latenz und Durchsatz produktiver KI-Systeme verbessern
  • Mitgestaltung der technischen Vision und der langfristigen Roadmap für grundlegende KI-Systeme
  • Architektur und Optimierung von Orchestrierungspipelines für mehrere Modelle, die LLMs, Vektorsuche und domänenspezifische Modelle kombinieren
  • Leitung von Governance-Überprüfungen zu Kosten und Leistung mit Fokus auf GPU-Auslastung, Modelldurchsatz und Inferenz-Effizienz
  • Leitung von Design Councils oder Review Boards zur Förderung technischer Konsistenz und zur Einhaltung von Standards für KI-Engineering
  • Mentoring von KI-Ingenieurinnen und -Ingenieuren auf Principal- und Manager-Ebene bei gleichzeitiger Weiterentwicklung der technischen Reife der Organisation

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, KI, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder ML-Algorithmen und -Technologien oder ein einschlägiger Masterabschluss sowie mindestens 4 Jahre Erfahrung
  • Mindestens 6 Jahre Programmiererfahrung mit Python, Go, Scala, CUDA oder Java
  • Erfahrung in der Leitung der Entwicklung von KI-Systemen unter Abwägung von Kosten, Latenz, Durchsatz und Genauigkeit
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung skalierbarer, verantwortungsvoller KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen
  • Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung, Bereitstellung und Betreuung komplexer KI-Systeme
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder ML-Technologien wie LLM-Inferenz, Ähnlichkeitssuche, Vektordatenbanken, Schutzmechanismen und Memory
  • Erfahrung in der Optimierung von Trainings- und Inferenzsoftware hinsichtlich Hardwarenutzung, Latenz, Durchsatz und Kosten
  • Erfahrung im Aufbau agentischer KI-Systeme und Workflows
  • Erfahrung in der Architektur und Integration heterogener KI-Systeme in einheitliche produktive Pipelines
  • Erfahrung in der Definition und Durchsetzung von Standards für den ethischen KI-Einsatz, einschließlich Erklärbarkeit, Fairness und Human-in-the-Loop-Prüfung
  • Fähigkeit, Modellleistung und Betriebskosten durch dynamische Inferenzstrategien und Modellkomprimierung auszubalancieren
  • Erfahrung bei der passenden Dimensionierung von Modellen, Instanzanzahlen und Hardwaretypen
  • Capital One kann eine qualifizierte neue Bewerberin oder einen qualifizierten neuen Bewerber bei der Arbeitserlaubnis unterstützen

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen und weiteren Bereichen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
  • Angemessene Vorkehrungen stehen Bewerberinnen und Bewerbern mit Behinderungen zur Verfügung

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