Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης 5, Φιλοξενία Θεμελιωδών Μοντέλων και Συμπερασματολογία Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
Ηγείστε της ανάπτυξης και βελτιστοποίησης της φιλοξενίας θεμελιωδών μοντέλων, της συμπερασματολογίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της υποδομής πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης. Δημιουργήστε επεκτάσιμα και υπεύθυνα συστήματα που ενισχύουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και τις τραπεζικές εμπειρίες στην Capital One.
Περιγραφή
- Συνεργασία με μηχανικούς, ερευνητές, τεχνικούς υπεύθυνους προγραμμάτων και υπεύθυνους προϊόντων για την παράδοση προϊόντων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη, δοκιμή, ανάπτυξη σε παραγωγή και υποστήριξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτει την εκπαίδευση θεμελιωδών μοντέλων, τη συμπερασματολογία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, πράκτορες, ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων, αναζήτηση ομοιότητας, μηχανισμούς προστασίας, αξιολόγηση, πειραματισμό, διακυβέρνηση και παρατηρησιμότητα
- Εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα και SaaS, συμπεριλαμβανομένων των AWS Ultraclusters, Hugging Face, διανυσματικών βάσεων δεδομένων και PyTorch
- Ανάπτυξη μεθόδων βελτιστοποίησης θεμελιωδών μοντέλων που βελτιώνουν την επεκτασιμότητα, την αποδοτικότητα κόστους, την καθυστέρηση και τη διεκπεραιωτική ικανότητα συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής
- Συμβολή στη διαμόρφωση του τεχνικού οράματος και του μακροπρόθεσμου οδικού χάρτη για θεμελιώδη συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση αγωγών ενορχήστρωσης πολλαπλών μοντέλων που συνδυάζουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, διανυσματική αναζήτηση και μοντέλα ειδικά για κάθε τομέα
- Ηγεσία σε επισκοπήσεις διακυβέρνησης κόστους και απόδοσης που καλύπτουν τη χρήση GPU, τη διεκπεραιωτική ικανότητα μοντέλων και την αποδοτικότητα συμπερασματολογίας
- Προεδρία συμβουλίων σχεδιασμού ή επιτροπών επισκόπησης για την προώθηση τεχνικής συνέπειας και συμμόρφωσης με τα πρότυπα μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης
- Καθοδήγηση μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης επιπέδου Principal και Manager, με παράλληλη ενίσχυση της τεχνικής ωριμότητας του οργανισμού
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Ηλεκτρολογία, τη Μηχανική Υπολογιστών ή συναφή κλάδο, με τουλάχιστον 6 έτη εμπειρίας στην ανάπτυξη αλγορίθμων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης, ή σχετικό μεταπτυχιακό δίπλωμα με τουλάχιστον 4 έτη εμπειρίας
- Τουλάχιστον 6 έτη εμπειρίας στον προγραμματισμό με Python, Go, Scala, CUDA ή Java
- Εμπειρία στην ηγεσία ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με ισορροπία μεταξύ κόστους, καθυστέρησης, διεκπεραιωτικής ικανότητας και ακρίβειας
- Τουλάχιστον 7 έτη εμπειρίας στην ανάπτυξη επεκτάσιμων και υπεύθυνων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε πλατφόρμες cloud
- Εμπειρία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την παράδοση και την υποστήριξη σύνθετων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης, όπως συμπερασματολογία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αναζήτηση ομοιότητας, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, μηχανισμοί προστασίας και μνήμη
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση λογισμικού εκπαίδευσης και συμπερασματολογίας για αξιοποίηση υλικού, καθυστέρηση, διεκπεραιωτική ικανότητα και κόστος
- Εμπειρία στη δημιουργία πρακτορικών συστημάτων και ροών εργασίας τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την ενσωμάτωση ετερογενών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε ενιαίες αγωγούς παραγωγής
- Εμπειρία στον καθορισμό και την επιβολή προτύπων δεοντολογικής ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της επεξηγησιμότητας, της δικαιοσύνης και της αξιολόγησης με συμμετοχή ανθρώπου
- Ικανότητα εξισορρόπησης της απόδοσης μοντέλων με το λειτουργικό κόστος μέσω δυναμικών στρατηγικών συμπερασματολογίας και συμπίεσης μοντέλων
- Εμπειρία στη σωστή διαστασιολόγηση μοντέλων, αριθμού στιγμιότυπων και τύπων υλικού
- Η Capital One ενδέχεται να υποστηρίξει έναν κατάλληλο νέο υποψήφιο για την απόκτηση άδειας εργασίας
Παροχές
- Η αμοιβή κινήτρων βάσει απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Ολοκληρωμένες, ανταγωνιστικές και συμπεριληπτικές παροχές υγείας, οικονομικές και άλλες παροχές, σχεδιασμένες για τη στήριξη της συνολικής ευημερίας
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές σε υποψηφίους με αναπηρίες