Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Yapay Zekâ Mühendisi 5, Temel Model Barındırma ve LLM Çıkarımı
Temel model barındırma, LLM çıkarımı ve etmen tabanlı yapay zekâ altyapısının geliştirilmesine ve optimizasyonuna liderlik edin. Capital One'da yapay zekâ yeteneklerini ve bankacılık deneyimlerini geliştiren ölçeklenebilir, sorumlu sistemler oluşturun.
Açıklama
- Yapay zekâ destekli ürünler sunmak için mühendisler, araştırma bilim insanları, teknik program yöneticileri ve ürün yöneticileriyle iş birliği yapmak
- Temel model eğitimi, LLM çıkarımı, etmenler, çok etmenli iş akışları, benzerlik araması, güvenlik kısıtları, değerlendirme, deney, yönetişim ve gözlemlenebilirliği kapsayan yapay zekâ yazılımlarını tasarlamak, geliştirmek, test etmek, dağıtmak ve desteklemek
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektör veritabanları ve PyTorch dâhil olmak üzere açık kaynaklı ve SaaS yapay zekâ teknolojilerini kullanmak
- Üretim yapay zekâ sistemlerinin ölçeklenebilirliğini, maliyet verimliliğini, gecikme süresini ve iş hacmini geliştiren temel model optimizasyon yöntemleri geliştirmek
- Temel yapay zekâ sistemlerinin teknik vizyonunu ve uzun vadeli yol haritasını şekillendirmeye yardımcı olmak
- LLM'leri, vektör aramasını ve alana özgü modelleri birleştiren çok modelli orkestrasyon işlem hatlarını tasarlamak ve optimize etmek
- GPU kullanımını, model iş hacmini ve çıkarım verimliliğini kapsayan maliyet ve performans yönetişimi incelemelerine liderlik etmek
- Teknik tutarlılığı ve yapay zekâ mühendisliği standartlarına uyumu teşvik etmek için tasarım konseylerine veya inceleme kurullarına başkanlık etmek
- Kuruluşun teknik olgunluğunu ilerletirken Principal ve Manager seviyesindeki yapay zekâ mühendislerine mentorluk yapmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Elektrik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği veya ilgili bir alanda, yapay zekâ ya da makine öğrenmesi algoritmaları ve teknolojileri geliştirme konusunda en az 6 yıllık deneyimle birlikte lisans derecesi veya ilgili bir yüksek lisans derecesiyle en az 4 yıllık deneyim
- Python, Go, Scala, CUDA veya Java ile en az 6 yıllık programlama deneyimi
- Maliyet, gecikme süresi, iş hacmi ve doğruluk arasında denge kurarak yapay zekâ sistemi geliştirmeye liderlik etme deneyimi
- Bulut platformlarında ölçeklenebilir ve sorumlu yapay zekâ çözümleri dağıtma konusunda en az 7 yıllık deneyim
- Karmaşık yapay zekâ sistemlerini tasarlama, geliştirme, sunma ve destekleme deneyimi
- LLM çıkarımı, benzerlik araması, vektör veritabanları, güvenlik kısıtları ve bellek gibi yapay zekâ veya makine öğrenmesi teknolojilerini geliştirme deneyimi
- Donanım kullanımını, gecikme süresini, iş hacmini ve maliyeti optimize etmek için eğitim ve çıkarım yazılımlarını optimize etme deneyimi
- Etmen tabanlı yapay zekâ sistemleri ve iş akışları oluşturma deneyimi
- Heterojen yapay zekâ sistemlerini birleşik üretim işlem hatlarına tasarlama ve entegre etme deneyimi
- Açıklanabilirlik, adillik ve insan denetimli inceleme dâhil olmak üzere etik yapay zekâ dağıtım standartlarını tanımlama ve uygulama deneyimi
- Dinamik çıkarım stratejileri ve model sıkıştırma yoluyla model performansını işletme maliyetiyle dengeleme becerisi
- Modelleri, örnek sayısını ve donanım türlerini uygun boyutlandırma deneyimi
- Capital One, istihdam izni için nitelikli yeni bir başvuru sahibine sponsorluk sağlayabilir
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Genel refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- Engelli başvuru sahipleri için makul düzenlemeler sunulur