A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
5. mesterségesintelligencia-mérnök, alapmodell-hoszting és LLM-inferencia
Vezesse az alapmodellek hosztingjának, az LLM-inferenciának és az ügynökalapú MI-infrastruktúrának a fejlesztését és optimalizálását. Építsen skálázható, felelős rendszereket, amelyek javítják az MI-képességeket és a banki élményeket a Capital One-nál.
Leírás
- Együttműködés mérnökökkel, kutatókkal, műszaki programmenedzserekkel és termékmenedzserekkel MI-alapú termékek szállítása érdekében
- Alapmodell-tréninget, LLM-inferenciát, ügynököket, többügynökös munkafolyamatokat, hasonlóságkeresést, korlátozó mechanizmusokat, kiértékelést, kísérletezést, irányítást és megfigyelhetőséget lefedő MI-szoftverek tervezése, fejlesztése, tesztelése, üzembe helyezése és támogatása
- Nyílt forráskódú és SaaS-alapú MI-technológiák alkalmazása, többek között AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektoradatbázisok és PyTorch használatával
- Olyan alapmodell-optimalizálási módszerek fejlesztése, amelyek javítják az éles MI-rendszerek skálázhatóságát, költséghatékonyságát, késleltetését és áteresztőképességét
- Közreműködés az alapvető MI-rendszerek műszaki jövőképének és hosszú távú ütemtervének kialakításában
- LLM-eket, vektorkeresést és szakterület-specifikus modelleket kombináló többmodellű orchestrációs folyamatok megtervezése és optimalizálása
- A GPU-kihasználtságot, a modell áteresztőképességét és az inferencia hatékonyságát lefedő költség- és teljesítményirányítási felülvizsgálatok vezetése
- Tervezési tanácsok vagy felülvizsgálati testületek vezetése a műszaki következetesség és az MI-mérnöki szabványok betartásának előmozdítása érdekében
- Principal és Manager szintű MI-mérnökök mentorálása a szervezet műszaki érettségének fejlesztése mellett
Követelmények
- Számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, villamosmérnöki, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzettség legalább 6 év MI- vagy gépi tanulási algoritmusok és technológiák fejlesztésében szerzett tapasztalattal, vagy releváns mesterfokozat legalább 4 év tapasztalattal
- Legalább 6 év programozási tapasztalat Python, Go, Scala, CUDA vagy Java használatában
- MI-rendszerek fejlesztésének vezetésében szerzett tapasztalat a költség, a késleltetés, az áteresztőképesség és a pontosság egyensúlyának megteremtésével
- Legalább 7 év tapasztalat skálázható, felelős MI-megoldások felhőplatformokon történő üzembe helyezésében
- Összetett MI-rendszerek tervezésében, fejlesztésében, szállításában és támogatásában szerzett tapasztalat
- MI- vagy gépi tanulási technológiák, például LLM-inferencia, hasonlóságkeresés, vektoradatbázisok, korlátozó mechanizmusok és memória fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Tréning- és inferenciaszoftverek optimalizálásában szerzett tapasztalat a hardverkihasználtság, a késleltetés, az áteresztőképesség és a költség optimalizálása érdekében
- Ügynökalapú MI-rendszerek és munkafolyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Heterogén MI-rendszerek egységes éles folyamatokba történő megtervezésében és integrálásában szerzett tapasztalat
- Etikus MI-üzembe helyezési szabványok meghatározásában és érvényesítésében szerzett tapasztalat, beleértve a magyarázhatóságot, a méltányosságot és az ember a folyamatban elvű felülvizsgálatot
- A modell teljesítményének és az üzemeltetési költségnek a dinamikus inferenciastratégiák és modellkompresszió révén történő egyensúlyozására való képesség
- Modellek, példányszámok és hardvertípusok megfelelő méretezésében szerzett tapasztalat
- A Capital One támogathatja egy megfelelő új jelentkező munkavállalási engedélyének megszerzését
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzprémiumokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat
- Az általános jóllét támogatására kialakított átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások
- A fogyatékossággal élő jelentkezők számára ésszerű alkalmazkodást biztosítanak