AI 工程師 5,基礎模型託管與大型語言模型推理
負責基礎模型託管、大型語言模型推理與代理式 AI 基礎架構的開發和最佳化。 打造可擴展且負責任的系統,提升 Capital One 的 AI 能力與銀行服務體驗。
說明
- 與工程師、研究科學家、技術專案經理和產品經理合作,交付 AI 驅動的產品
- 設計、開發、測試、部署和支援 AI 軟體,涵蓋基礎模型訓練、大型語言模型推理、代理、多代理工作流程、相似度搜尋、防護機制、評估、實驗、治理和可觀測性
- 應用開源和 SaaS AI 技術,包括 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量資料庫和 PyTorch
- 開發基礎模型最佳化方法,提升生產環境 AI 系統的可擴展性、成本效益、延遲和吞吐量
- 協助制定基礎 AI 系統的技術願景和長期路線圖
- 設計並最佳化多模型編排管線,結合大型語言模型、向量搜尋和領域專用模型
- 主導成本與效能治理審查,涵蓋 GPU 使用率、模型吞吐量和推理效率
- 主持設計委員會或審查委員會,促進技術一致性並遵循 AI 工程標準
- 指導 Principal 級和 Manager 級 AI 工程師,同時提升組織的技術成熟度
職位要求
- 具備計算機科學、人工智慧、電機工程、計算機工程或相關領域學士學位,並至少有 6 年開發 AI 或 ML 演算法與技術的經驗;或具備相關碩士學位,並至少有 4 年相關經驗
- 至少 6 年使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 的程式設計經驗
- 具備領導 AI 系統開發的經驗,並能平衡成本、延遲、吞吐量和準確率
- 至少 7 年在雲端平台部署可擴展且負責任的 AI 解決方案的經驗
- 具備設計、開發、交付和支援複雜 AI 系統的經驗
- 具備開發 AI 或 ML 技術的經驗,例如大型語言模型推理、相似度搜尋、向量資料庫、防護機制和記憶功能
- 具備針對硬體使用率、延遲、吞吐量和成本最佳化訓練與推理軟體的經驗
- 具備建構代理式 AI 系統和工作流程的經驗
- 具備將異質 AI 系統設計並整合為統一生產管線的經驗
- 具備制定並執行負責任 AI 部署標準的經驗,包括可解釋性、公平性和人在迴路審查
- 能透過動態推理策略和模型壓縮,在模型效能與營運成本之間取得平衡
- 具備適當調整模型規模、執行個體數量和硬體類型的經驗
- Capital One 可能為符合資格的新申請人提供就業授權擔保
福利待遇
- 以績效為基礎的獎勵薪酬可能包括現金獎金和/或長期獎勵
- 全面、具競爭力且包容的健康、財務及其他福利,旨在支持整體福祉
- 可為身心障礙申請人提供合理便利
