Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

AI-ingeniør 5, hosting av grunnmodeller og LLM-inferens

Led utviklingen og optimaliseringen av hosting av grunnmodeller, LLM-inferens og agentisk AI-infrastruktur. Bygg skalerbare og ansvarlige systemer som forbedrer AI-funksjoner og bankopplevelser hos Capital One.

Beskrivelse

  • Samarbeid med ingeniører, forskere, tekniske programledere og produktledere for å levere AI-drevne produkter
  • Design, utvikle, teste, distribuere og støtte AI-programvare innen trening av grunnmodeller, LLM-inferens, agenter, arbeidsflyter med flere agenter, likhetssøk, sikkerhetsmekanismer, evaluering, eksperimentering, styring og observerbarhet
  • Bruk AI-teknologier med åpen kildekode og SaaS-baserte AI-teknologier, inkludert AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch
  • Utvikle optimaliseringsmetoder for grunnmodeller som forbedrer skalerbarhet, kostnadseffektivitet, latenstid og gjennomstrømning i AI-systemer i produksjon
  • Bidra til å forme den tekniske visjonen og den langsiktige veikartet for grunnleggende AI-systemer
  • Utform og optimaliser orkestreringspipelines for flere modeller som kombinerer LLM-er, vektorsøk og domenespesifikke modeller
  • Led gjennomganger av kostnads- og ytelsesstyring med fokus på GPU-utnyttelse, modellgjennomstrømning og inferenseffektivitet
  • Led designråd eller evalueringsstyrer for å fremme teknisk konsistens og etterlevelse av standarder for AI-utvikling
  • Vær mentor for AI-ingeniører på Principal- og Manager-nivå, samtidig som organisasjonens tekniske modenhet videreutvikles

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, AI, elektroteknikk, datateknikk eller et beslektet fagområde med minst 6 års erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer og -teknologier, eller en relevant mastergrad med minst 4 års erfaring
  • Minst 6 års programmeringserfaring med Python, Go, Scala, CUDA eller Java
  • Erfaring med å lede utvikling av AI-systemer samtidig som kostnad, latenstid, gjennomstrømning og nøyaktighet balanseres
  • Minst 7 års erfaring med å distribuere skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på skyplattformer
  • Erfaring med å designe, utvikle, levere og støtte komplekse AI-systemer
  • Erfaring med å utvikle AI- eller ML-teknologier som LLM-inferens, likhetssøk, vektordatabaser, sikkerhetsmekanismer og minne
  • Erfaring med å optimalisere trenings- og inferensprogramvare for maskinvareutnyttelse, latenstid, gjennomstrømning og kostnad
  • Erfaring med å bygge agentiske AI-systemer og arbeidsflyter
  • Erfaring med å utforme arkitekturen for og integrere heterogene AI-systemer i enhetlige produksjonspipelines
  • Erfaring med å definere og håndheve standarder for etisk AI-distribusjon, inkludert forklarbarhet, rettferdighet og gjennomgang med mennesket i loopen
  • Evne til å balansere modellens ytelse mot driftskostnader gjennom dynamiske inferensstrategier og modellkomprimering
  • Erfaring med å dimensjonere modeller, antall instanser og maskinvaretyper riktig
  • Capital One kan sponse en kvalifisert ny søker for arbeidstillatelse

Fordeler

  • Prestasjonsbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
  • Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler som er utformet for å støtte generell trivsel
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber

Scopic

Senior Forward Deployed Engineer innen AI-sikkerhet og etterlevelse

Scopic

Rull ut Scopics plattform for AI-sikkerhet og etterlevelse hos bedriftskunder, fra oppstart til lansering. Bygg deterministiske Python-arbeidsflyter, koble sammen datasystemer via MCP og led kundeimplementeringer.

Åpne
Huron

AI-ingeniør innen generativ AI og RAG – Huron, hybrid i Bangalore

Huron

Bygg løsninger innen maskinlæring, generativ AI og retrieval-augmented generation for Huron. Utvikle agentbaserte applikasjoner, AI-pipelines i skyen, API-er og produksjonssystemer.

Åpne
Citi

Senior Lead Python-ingeniør innen AI og maskinlæring

Citi

Lede arkitekturen og leveransen av skalerbare generative AI- og prediktive maskinlæringssystemer for Citibanks forebygging av svindel i amerikansk personmarked. Drive MLOps-praksis og veilede ingeniørteam.

Åpne
EXL

GenAI-arkitekt hos EXL (hybrid, India)

EXL

Utform generative AI-løsninger for virksomheter med store språkmodeller, fra arkitektur og integrering til utrulling. Støtt ansvarlig bruk gjennom styring, sikkerhet og samarbeid med forretnings- og utviklingsteam.

Åpne