GitLab
GitLab
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzMarketing
GitLab entwickelt eine KI-gestützte DevSecOps-Plattform, die Softwareentwicklung, Sicherheit und Betrieb in einer Umgebung vereint. Die Produkte unterstützen die Verwaltung von Quellcode, KI-gestützte Entwicklung, CI/CD-Automatisierung, Compliance und das Management von Schwachstellen über den gesamten Lebenszyklus der Softwarebereitstellung hinweg. GitLab richtet sich an Unternehmen, die Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsabläufe koordinieren und Software effizienter bereitstellen möchten. Jobsuchende, die sich für Positionen bei GitLab interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cybersicherheit, künstliche Intelligenz, Produktentwicklung und weiteren Funktionen rund um die integrierte Plattform.

GitLab Staff Full-Stack Engineer, Datenprodukte (Go/Node.js) – Remote, Vereinigte Staaten

Leite die Architektur und Entwicklung von GitLabs Datenprodukten, Integrationen und Wissensgraphen. Entwickle APIs, Marketplace-Datenzugriff und KI-gestützte Entwicklerintelligenz über GitLabs Bereitstellungsumgebungen hinweg.

Beschreibung

  • Entwirf, wie GitLab-Daten und externe Daten in einen nahezu in Echtzeit arbeitenden Wissensgraphen des Entwicklungsökosystems gelangen, darin modelliert und synchronisiert werden.
  • Verantworte Integrationen mit externen Systemen für Geschäftskontext wie Jira, Observability-Plattformen, Zendesk und ServiceNow.
  • Gestalte den Data Marketplace so, dass Kunden ohne Unterstützung durch Engineering-Teams über Snowflake, Databricks und BigQuery auf GitLab-Daten zugreifen können.
  • Mache die GitLab-Observability über OpenTelemetry verfügbar und entwickle APIs für den vermittelten Datenaustausch.
  • Etabliere Standards für die Betriebsbereitschaft von Releases über GitLab.com, Dedicated und Self-Managed hinweg.
  • Überführe einen zunächst unklaren 0-zu-1-Bereich gemeinsam mit Product, Design und dem Graph-Backend-Team in praktische, iterative Roadmaps.
  • Koordiniere und löse Abhängigkeiten zwischen den Teams für Graph-Backend, AI Platform und Infrastructure.
  • Unterstütze Senior- und Intermediate-Engineers durch Design-Reviews, Pairing und Code-Reviews.
  • Erkenne systemische Einschränkungen, optimiere Prozesse und entwickle Systeme, die die Liefergeschwindigkeit erhöhen.

Anforderungen

  • Nachweisbarer Einfluss auf Staff-Level bei der ganzheitlichen Verantwortung für Produkt- oder Plattformsysteme über mehrere Engineering- und Produktteams hinweg.
  • Ausgeprägte Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative: die richtige verantwortliche Person identifizieren, den Ansatz klären, Entscheidungen treffen und die Arbeit bis zum Abschluss vorantreiben.
  • Die Fähigkeit, sowohl Kolleginnen und Kollegen als auch die umgebende Codebasis als Multiplikator weiterzuentwickeln.
  • Fortgeschrittene Full-Stack-Kompetenz mit ausgeprägten Kenntnissen in Go, Ruby und Node.js.
  • Expertise in mindestens einem der Bereiche Analytics- und Metrikplattformen, Graphdatensysteme oder Change-Data-Capture- und Warehouse-Integrationen.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Orchestrierung für Produktionssysteme.
  • Erfahrung mit dem Betrieb mandantenfähiger Produkte über SaaS- und Self-Managed-Bereitstellungen hinweg.
  • Klare Kommunikation und die Fähigkeit, mehrere Teams auf ein gemeinsames Vorgehen auszurichten.
  • Die Gewohnheit, Entscheidungen zu dokumentieren und technische Überlegungen nachvollziehbar zu machen.
  • Es wird erwartet, dass du KI in alltägliche Engineering-Workflows integrierst.

Zusatzleistungen

  • Programme und Ressourcen zur Unterstützung von Gesundheit, finanzieller Sicherheit und allgemeinem Wohlbefinden.
  • Flexible bezahlte Auszeiten.
  • Ressourcengruppen für Teammitglieder.
  • Aktienvergütung und ein Mitarbeiteraktienkaufprogramm.
  • Budget für berufliches Wachstum und Weiterentwicklung.
  • Elternzeit.

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