GitLab
GitLab
GitLab sviluppa una piattaforma DevSecOps basata sull’intelligenza artificiale che riunisce sviluppo software, sicurezza e operazioni in un unico ambiente. I suoi prodotti supportano la gestione del codice sorgente, lo sviluppo assistito dall’IA, l’automazione CI/CD, la conformità e la gestione delle vulnerabilità lungo l’intero ciclo di distribuzione del software. GitLab si rivolge alle organizzazioni che desiderano coordinare i flussi di lavoro di ingegneria, sicurezza e operazioni, distribuendo al contempo il software in modo più efficiente. Chi esplora le opportunità professionali in GitLab può trovare ruoli legati all’ingegneria del software, all’infrastruttura cloud, alla cybersicurezza, all’intelligenza artificiale, allo sviluppo dei prodotti e ad altre funzioni a supporto della sua piattaforma unificata.

Ingegnere Software Full-Stack Staff di GitLab, Prodotti Dati (Go/Node.js) – Da remoto, Stati Uniti

Guida l’architettura e la realizzazione dei prodotti dati, delle integrazioni e del knowledge graph di GitLab. Sviluppa API, accesso ai dati del marketplace e intelligenza per sviluppatori basata sull’IA negli ambienti di distribuzione di GitLab.

Descrizione

  • Progetta il modo in cui i dati di GitLab e quelli esterni entrano, vengono modellati e sincronizzati in un knowledge graph quasi in tempo reale dell’ecosistema di sviluppo.
  • Gestisci le integrazioni con sistemi esterni di contesto aziendale come Jira, piattaforme di osservabilità, Zendesk e ServiceNow.
  • Definisci il Data Marketplace per consentire ai clienti di accedere ai dati di GitLab tramite Snowflake, Databricks e BigQuery senza richiedere il supporto dell’ingegneria.
  • Esponi l’osservabilità di GitLab tramite OpenTelemetry e sviluppa API per la condivisione mediata dei dati.
  • Stabilisci standard di preparazione operativa per i rilasci su GitLab.com, Dedicated e Self-Managed.
  • Trasforma un dominio ambiguo, partendo da zero, in roadmap pratiche e iterative insieme ai team Product, Design e backend del grafo.
  • Coordina e risolvi le dipendenze tra i team backend del grafo, AI Platform e Infrastructure.
  • Supporta gli ingegneri senior e di livello intermedio tramite revisioni del design, programmazione in coppia e revisioni del codice.
  • Individua i vincoli sistemici, snellisci i processi e crea sistemi che aumentino la velocità di rilascio.

Requisiti

  • Influenza dimostrata a livello Staff, con responsabilità end-to-end su sistemi di prodotto o piattaforma distribuiti tra diversi team di ingegneria e prodotto.
  • Elevato senso di responsabilità e iniziativa: individuare il responsabile giusto, chiarire l’approccio, prendere decisioni e portare il lavoro a completamento.
  • Capacità di far crescere sia i colleghi sia il codice circostante, moltiplicando l’impatto del team.
  • Solide competenze full-stack avanzate e forte padronanza di Go, Ruby e Node.js.
  • Esperienza specialistica in almeno uno dei seguenti ambiti: piattaforme di analisi e metriche, sistemi di dati a grafo o integrazioni di change data capture e data warehouse.
  • Esperienza pratica nello sviluppo di sistemi di orchestrazione basati sull’IA per ambienti di produzione.
  • Esperienza nella gestione di prodotti multi-tenant in distribuzioni SaaS e autogestite.
  • Comunicatore chiaro, capace di creare allineamento tra più team.
  • Abitudine a documentare le decisioni e a rendere facilmente comprensibile il ragionamento tecnico.
  • È prevista l’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro quotidiani dell’ingegneria.

Benefit

  • Programmi e risorse a sostegno della salute, della sicurezza finanziaria e del benessere generale.
  • Ferie retribuite flessibili.
  • Gruppi di risorse per i membri del team.
  • Compenso azionario e piano di acquisto di azioni per i dipendenti.
  • Fondo per la crescita e lo sviluppo professionale.
  • Congedo parentale.

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