Ang GitLab ay bumubuo ng platformang DevSecOps na pinapagana ng AI, na pinagsasama ang pagbuo ng software, seguridad, at mga operasyon sa iisang kapaligiran. Sinusuportahan ng mga produkto nito ang pamamahala ng source code, pagbuo na tinutulungan ng AI, awtomasyon ng CI/CD, pagsunod sa mga pamantayan, at pamamahala ng mga kahinaan sa buong siklo ng paghahatid ng software. Naglilingkod ang GitLab sa mga organisasyong nagnanais na pag-ugnayin ang mga daloy ng trabaho sa engineering, seguridad, at operasyon habang mas mahusay na naghahatid ng software. Maaaring makahanap ang mga naghahanap ng trabaho na tumitingin ng mga posisyon sa GitLab ng mga oportunidad na may kaugnayan sa software engineering, cloud infrastructure, cybersecurity, artificial intelligence, pagbuo ng produkto, at iba pang tungkuling sumusuporta sa pinag-isang platform nito.
Staff Full-Stack Engineer ng GitLab, Mga Produkto ng Data (Go/Node.js) – Remote, Estados Unidos
Pangungunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga produkto ng data, integration, at knowledge graph ng GitLab. Bubuo ng mga API, access sa data marketplace, at AI-powered developer intelligence sa mga deployment environment ng GitLab.
Canada
Estados Unidos$152,800 – $259,200 / taon
RemoteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Idisenyo kung paano pumapasok, namo-modelo, at nagsi-synchronize ang data ng GitLab at panlabas na data sa isang halos real-time na knowledge graph ng development ecosystem.
- Pangasiwaan ang mga integration sa mga external business-context system tulad ng Jira, mga observability platform, Zendesk, at ServiceNow.
- Hubugin ang Data Marketplace upang ma-access ng mga customer ang data ng GitLab sa pamamagitan ng Snowflake, Databricks, at BigQuery nang hindi nangangailangan ng suporta mula sa engineering.
- Ipakita ang observability ng GitLab sa pamamagitan ng OpenTelemetry at bumuo ng mga API para sa brokered data sharing.
- Magtakda ng mga pamantayan sa operational readiness para sa mga release sa GitLab.com, Dedicated, at Self-Managed.
- Gawing praktikal at iterative na roadmap ang isang hindi malinaw na 0-to-1 domain kasama ang Product, Design, at graph backend team.
- I-coordinate at lutasin ang mga dependency na saklaw ang graph backend, AI Platform, at Infrastructure teams.
- Suportahan ang mga senior at intermediate engineer sa pamamagitan ng design review, pairing, at code review.
- Tukuyin ang mga sistemikong hadlang, pasimplehin ang mga proseso, at lumikha ng mga sistemang nagpapabilis sa delivery.
Mga Kinakailangan
- Nakapagpakita ng impluwensiyang Staff-level habang inaako ang end-to-end na pagmamay-ari ng mga product o platform system sa ilang engineering at product team.
- Mataas ang ownership at inisyatiba: tinutukoy ang tamang may-ari, nililinaw ang approach, gumagawa ng mga desisyon, at itinutulak ang trabaho hanggang matapos.
- Kayang iangat ang mga kasamahan at ang codebase sa paligid bilang force multiplier.
- Advanced na full-stack capability na may matibay na kasanayan sa Go, Ruby, at Node.js.
- Dalubhasa sa kahit isa sa analytics at metrics platform, graph data system, o change-data-capture at warehouse integration.
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng AI-powered orchestration para sa production system.
- Karanasan sa pagpapatakbo ng mga multi-tenant product sa SaaS at self-managed deployment.
- Malinaw na komunikator na kayang lumikha ng alignment sa maraming team.
- Nakaugalian ang pagdodokumento ng mga desisyon at paggawa ng teknikal na pangangatwiran na madaling sundan.
- Inaasahang isasama ang AI sa pang-araw-araw na engineering workflow.
Mga Benepisyo
- Mga programa at resource na sumusuporta sa kalusugan, seguridad sa pananalapi, at pangkalahatang kagalingan.
- Flexible na paid time off.
- Mga team member resource group.
- Equity compensation at employee stock purchase plan.
- Pondo para sa propesyonal na paglago at pag-unlad.
- Parental leave.