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GitLab
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1 001 – 5 000 Employés
ConseilIntelligence artificielleMarketing
GitLab développe une plateforme DevSecOps propulsée par l’IA qui réunit le développement logiciel, la sécurité et les opérations dans un même environnement. Ses produits prennent en charge la gestion du code source, le développement assisté par l’IA, l’automatisation CI/CD, la conformité et la gestion des vulnérabilités tout au long du cycle de livraison des logiciels. GitLab accompagne les organisations qui souhaitent coordonner les flux de travail liés à l’ingénierie, à la sécurité et aux opérations tout en livrant des logiciels plus efficacement. Les personnes qui explorent les opportunités professionnelles chez GitLab peuvent trouver des postes liés à l’ingénierie logicielle, à l’infrastructure cloud, à la cybersécurité, à l’intelligence artificielle, au développement de produits et à d’autres fonctions qui soutiennent sa plateforme unifiée.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel Full-Stack Staff chez GitLab, Produits de données (Go/Node.js) – Télétravail, États-Unis

Pilotez l’architecture et la livraison des produits de données, des intégrations et du graphe de connaissances de GitLab. Concevez des API, l’accès aux données de la marketplace et une intelligence développeur propulsée par l’IA dans les environnements de déploiement de GitLab.

CACanadaUSÉtats-Unis
152 800 $ – 259 200 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
BigQueryGoNode.jsRubyServiceNow

Description

  • Concevez la manière dont les données de GitLab et les données externes entrent dans un graphe de connaissances quasi temps réel de l’écosystème de développement, y sont modélisées et s’y synchronisent.
  • Prenez en charge les intégrations avec des systèmes externes de contexte métier tels que Jira, les plateformes d’observabilité, Zendesk et ServiceNow.
  • Façonnez le Data Marketplace afin que les clients puissent accéder aux données de GitLab via Snowflake, Databricks et BigQuery sans recourir au support de l’ingénierie.
  • Exposez l’observabilité de GitLab via OpenTelemetry et développez des API pour le partage de données intermédié.
  • Établissez des normes de préparation opérationnelle pour les mises en production sur GitLab.com, Dedicated et Self-Managed.
  • Transformez un domaine ambigu partant de zéro en feuilles de route pratiques et itératives avec les équipes Produit, Design et backend du graphe.
  • Coordonnez et résolvez les dépendances entre les équipes backend du graphe, AI Platform et Infrastructure.
  • Accompagnez les ingénieurs seniors et intermédiaires au moyen de revues de conception, de programmation en binôme et de revues de code.
  • Identifiez les contraintes systémiques, fluidifiez les processus et créez des systèmes qui accélèrent la livraison.

Exigences

  • Influence démontrée au niveau Staff, avec la responsabilité de bout en bout de systèmes produit ou plateforme répartis entre plusieurs équipes d’ingénierie et produit.
  • Forte autonomie et esprit d’initiative : identifier le bon responsable, clarifier l’approche, prendre des décisions et mener le travail à son terme.
  • Capacité à faire progresser les collègues comme la base de code environnante afin de multiplier l’impact de l’équipe.
  • Solides compétences full-stack avancées et grande maîtrise de Go, Ruby et Node.js.
  • Expertise dans au moins l’un des domaines suivants : plateformes d’analyse et de métriques, systèmes de données en graphe, ou intégrations de capture des changements et d’entrepôts de données.
  • Expérience pratique du développement d’une orchestration propulsée par l’IA pour des systèmes de production.
  • Expérience de l’exploitation de produits multitenant dans des déploiements SaaS et autogérés.
  • Excellent communicant, capable de créer un alignement entre plusieurs équipes.
  • Habitude de documenter les décisions et de rendre le raisonnement technique facile à suivre.
  • Vous devrez intégrer l’IA aux flux de travail quotidiens de l’ingénierie.

Avantages

  • Programmes et ressources favorisant la santé, la sécurité financière et le bien-être général.
  • Congés payés flexibles.
  • Groupes de ressources pour les membres de l’équipe.
  • Rémunération en actions et plan d’achat d’actions pour les employés.
  • Budget dédié à la croissance et au développement professionnels.
  • Congé parental.

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