Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
FertigungLebensmittel und GetränkeLogistik
Bunzl Distribution NA ist der nordamerikanische Vertriebszweig der Bunzl PLC und beliefert Unternehmen aus den Bereichen Lebensmittelhandel, Lebensmittelverarbeitung, Convenience, Einzelhandel und Gastronomie. Das Unternehmen bündelt Non-Food-Verbrauchsartikel, Verpackungen und verwandte Produkte und bietet zentrale Distribution, Kommissionierung und Verpackung, Konsolidierung sowie Kitting-Dienstleistungen an. Darüber hinaus entwickelt es Markenverpackungen und individuelle visuelle Lösungen, unterstützt durch eine E-Commerce-Bestellplattform für Geschäftskunden. Die Tätigkeiten erstrecken sich auf die Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Fertigung und die Logistik und umfassen verschiedene Aufgaben in den Bereichen Supply-Chain-Management, Kundenservice, Technologie, Verpackung und Distribution.

Enterprise Cloud Engineer – Azure und Databricks | Bunzl Distribution NA | Vor Ort

Aufbau und Betrieb der Azure- und Databricks-Datenplattform von Bunzl Distribution NA in einer Vor-Ort-Rolle im Enterprise Cloud Engineering. Unterstützung von verwalteten Analysen, Automatisierung, Reporting und zukünftigen KI-Initiativen in ganz Nordamerika.

Beschreibung

  • Entwerfen und Optimieren skalierbarer Azure- und Databricks-Infrastruktur- sowie Administrationslösungen
  • Unterstützen unternehmensweiter ETL- und ELT-Pipelines, Ingestion-Frameworks, Datentransformationen und Databricks-Anwendungen
  • Etablieren und Durchsetzen von Benutzerrichtlinien, die einheitliche Best Practices für die Plattform fördern
  • Verwalten des Databricks-Betriebs einschließlich Überwachung, Sicherheit, Performance- und Kostenmanagement
  • Entwickeln automatisierter CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Lösungen
  • Zusammenarbeiten mit Fachbereichen sowie Analytics- und Engineering-Teams, um verwaltete, produktionsreife Datenbestände bereitzustellen
  • Weiterentwickeln unternehmensweiter Verfahren für Datenqualität, Metadaten, Datenherkunft, Governance und Zugriffskontrolle
  • Mitwirken am Aufbau der Plattformgrundlage für Advanced Analytics, KI und zukünftige Programme zur Erschließung von Daten

Anforderungen

  • Hochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit Azure Databricks
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Microsoft Azure
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Cloud Engineering oder Platform Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und verteilter Datenverarbeitung
  • Erfahrung im Entwerfen und Unterstützen von Datenplattformen im Unternehmensmaßstab
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD, DevOps-Methoden und Cloud-Automatisierung
  • Fundierte Kenntnisse in Data Governance, Sicherheit und operativem Support
  • Praktische Erfahrung mit Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark, CI/CD-Automatisierung, Data Governance, Power-BI-Integration und Lakehouse-Architekturen im Unternehmensumfeld
  • Bevorzugte Zertifizierungen sind Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 oder Azure Solutions Architect AZ-305
  • Erfahrung mit unternehmensweiten Datenmigrationen, ERP-Integrationen, Cloud-Modernisierung, KI, Machine Learning oder Plattformen für Advanced Analytics

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung beginnt am ersten Tag des Monats nach 30 Tagen
  • Bezahlte Freistellung umfasst Urlaub, Krankheitsurlaub, Feiertage und persönliche freie Tage
  • 401(k)-Plan mit einem großzügigen Arbeitgeberzuschuss

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