Bunzl Distribution NA es el brazo de distribución de Bunzl PLC en Norteamérica y presta servicios a empresas de alimentación, procesamiento de alimentos, tiendas de conveniencia, comercio minorista y restauración. Sus operaciones integran consumibles no alimentarios, envases y suministros relacionados con servicios centralizados de distribución, preparación y embalaje de pedidos, consolidación y montaje de kits. La empresa también desarrolla envases de marca y soluciones visuales personalizadas, respaldadas por una plataforma de comercio electrónico diseñada para clientes empresariales. Su actividad abarca los sectores de alimentos y bebidas, manufactura y logística, con una variedad de puestos relacionados con las operaciones de la cadena de suministro, el servicio al cliente, la tecnología, los envases y la distribución.
Ingeniero de Cloud Empresarial - Azure y Databricks | Bunzl Distribution NA | Presencial
Desarrolla y opera la plataforma de datos de Azure y Databricks de Bunzl Distribution NA en un puesto presencial de ingeniería de cloud empresarial. Contribuye a la analítica gobernada, la automatización, los informes y futuras iniciativas de IA en Norteamérica.
Descripción
- Diseñar y optimizar soluciones escalables de infraestructura y administración de Azure y Databricks
- Dar soporte a canalizaciones empresariales ETL y ELT, marcos de ingesta, transformaciones de datos y aplicaciones de Databricks
- Establecer y aplicar políticas de usuario que promuevan prácticas coherentes y recomendadas en la plataforma
- Administrar las operaciones de Databricks, incluidos el monitoreo, la seguridad, el rendimiento y la gestión de costes
- Desarrollar canalizaciones automatizadas de CI/CD y soluciones de Infraestructura como Código
- Colaborar con los equipos de negocio, analítica e ingeniería para entregar activos de datos gobernados y listos para producción
- Impulsar las prácticas empresariales de calidad de datos, metadatos, linaje, gobernanza y control de acceso
- Ayudar a construir la base de la plataforma para la analítica avanzada, la IA y futuros programas de habilitación de datos
Requisitos
- Diploma de educación secundaria o equivalente
- Título universitario en tecnología de la información o un campo relacionado
- Al menos dos años de experiencia práctica con Azure Databricks
- Al menos tres años de experiencia trabajando con Microsoft Azure
- Cinco o más años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de cloud o ingeniería de plataformas
- Dominio sólido de Python, SQL, Spark y el procesamiento distribuido de datos
- Experiencia en el diseño y soporte de plataformas de datos a escala empresarial
- Experiencia práctica con CI/CD, métodos DevOps y automatización en la nube
- Conocimientos sólidos de gobernanza de datos, seguridad y soporte operativo
- Experiencia práctica con Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark, automatización de CI/CD, gobernanza de datos, integración con Power BI y arquitectura Lakehouse empresarial
- Se valoran las certificaciones Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 o Azure Solutions Architect AZ-305
- Experiencia con migraciones de datos empresariales, integraciones de ERP, modernización de la nube, IA, aprendizaje automático o plataformas de analítica avanzada
Beneficios
- La cobertura médica, dental y oftalmológica comienza el primer día del mes posterior a 30 días
- El tiempo libre remunerado incluye vacaciones, bajas por enfermedad, festivos y tiempo personal
- Plan 401(k) con una generosa aportación equivalente de la empresa