Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA est la branche de distribution de Bunzl PLC en Amérique du Nord. Elle fournit des entreprises dans les secteurs de l’alimentation, de la transformation alimentaire, des commerces de proximité, de la vente au détail et de la restauration. Ses activités regroupent des consommables non alimentaires, des emballages et des fournitures connexes, ainsi que des services centralisés de distribution, de préparation et d’emballage des commandes, de consolidation et de constitution de kits. L’entreprise développe également des emballages de marque et des solutions visuelles personnalisées, soutenus par une plateforme de commerce électronique conçue pour les clients professionnels. Son activité couvre les secteurs de l’alimentation et des boissons, de la fabrication et de la logistique, avec différents postes liés aux opérations de la chaîne d’approvisionnement, au service client, à la technologie, à l’emballage et à la distribution.

Ingénieur Cloud d’Entreprise - Azure et Databricks | Bunzl Distribution NA | Sur site

Concevez et exploitez la plateforme de données Azure et Databricks de Bunzl Distribution NA dans le cadre d’un poste d’ingénierie cloud d’entreprise sur site. Contribuez à l’analytique gouvernée, à l’automatisation, au reporting et aux futures initiatives d’IA en Amérique du Nord.

Description

  • Concevoir et optimiser des solutions évolutives d’infrastructure et d’administration Azure et Databricks
  • Assurer la prise en charge des pipelines ETL et ELT d’entreprise, des frameworks d’ingestion, des transformations de données et des applications Databricks
  • Établir et faire respecter des politiques utilisateur favorisant des bonnes pratiques cohérentes sur la plateforme
  • Administrer les opérations Databricks, notamment la supervision, la sécurité, les performances et la gestion des coûts
  • Développer des pipelines CI/CD automatisés et des solutions d’Infrastructure as Code
  • Collaborer avec les équipes métier, analytiques et d’ingénierie afin de fournir des actifs de données gouvernés et prêts pour la production
  • Faire progresser les pratiques d’entreprise en matière de qualité des données, de métadonnées, de lignage, de gouvernance et de contrôle des accès
  • Contribuer à bâtir les fondations de la plateforme pour l’analytique avancée, l’IA et les futurs programmes de valorisation des données

Exigences

  • Diplôme d’études secondaires ou équivalent
  • Diplôme de licence en technologies de l’information ou dans un domaine connexe
  • Au moins deux ans d’expérience pratique avec Azure Databricks
  • Au moins trois ans d’expérience avec Microsoft Azure
  • Cinq ans d’expérience ou plus en ingénierie des données, ingénierie cloud ou ingénierie de plateforme
  • Maîtrise avancée de Python, SQL, Spark et du traitement distribué des données
  • Expérience dans la conception et la prise en charge de plateformes de données à l’échelle de l’entreprise
  • Expérience pratique de CI/CD, des méthodes DevOps et de l’automatisation cloud
  • Solides connaissances en gouvernance des données, en sécurité et en support opérationnel
  • Expérience pratique d’Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark, de l’automatisation CI/CD, de la gouvernance des données, de l’intégration Power BI et de l’architecture Lakehouse d’entreprise
  • Les certifications Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 ou Azure Solutions Architect AZ-305 sont appréciées
  • Expérience des migrations de données d’entreprise, des intégrations ERP, de la modernisation cloud, de l’IA, de l’apprentissage automatique ou des plateformes d’analytique avancée

Avantages

  • La couverture médicale, dentaire et optique commence le premier jour du mois suivant 30 jours
  • Les congés payés comprennent les vacances, les congés maladie, les jours fériés et les congés personnels
  • Plan 401(k) avec une généreuse contribution de l’entreprise

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