Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA è il ramo distributivo di Bunzl PLC in Nord America e serve aziende nei settori alimentare, della trasformazione alimentare, dei minimarket, della vendita al dettaglio e della ristorazione. Le sue attività riuniscono consumabili non alimentari, imballaggi e forniture correlate, offrendo servizi centralizzati di distribuzione, preparazione e confezionamento degli ordini, consolidamento e assemblaggio di kit. L’azienda sviluppa inoltre imballaggi personalizzati con marchio e soluzioni visive su misura, supportati da una piattaforma di e-commerce progettata per i clienti aziendali. La sua attività spazia tra alimenti e bevande, produzione e logistica, con diverse posizioni legate alle operazioni della catena di approvvigionamento, al servizio clienti, alla tecnologia, agli imballaggi e alla distribuzione.

Ingegnere Cloud Aziendale - Azure e Databricks | Bunzl Distribution NA | In sede

Sviluppa e gestisci la piattaforma dati Azure e Databricks di Bunzl Distribution NA in un ruolo in sede di ingegneria cloud aziendale. Supporta analisi governate, automazione, reporting e future iniziative di IA in Nord America.

Descrizione

  • Progettare e ottimizzare soluzioni scalabili di infrastruttura e amministrazione Azure e Databricks
  • Supportare pipeline aziendali ETL ed ELT, framework di ingestione, trasformazioni dei dati e applicazioni Databricks
  • Stabilire e applicare policy per gli utenti che promuovano best practice coerenti sulla piattaforma
  • Amministrare le operazioni Databricks, inclusi monitoraggio, sicurezza, prestazioni e gestione dei costi
  • Sviluppare pipeline CI/CD automatizzate e soluzioni di Infrastructure as Code
  • Collaborare con i team aziendali, di analisi e di ingegneria per fornire risorse dati governate e pronte per la produzione
  • Far evolvere le pratiche aziendali per qualità dei dati, metadati, lineage, governance e controllo degli accessi
  • Contribuire a costruire le fondamenta della piattaforma per analisi avanzate, IA e futuri programmi di valorizzazione dei dati

Requisiti

  • Diploma di scuola superiore o equivalente
  • Laurea in tecnologie dell’informazione o campo correlato
  • Almeno due anni di esperienza pratica con Azure Databricks
  • Almeno tre anni di esperienza con Microsoft Azure
  • Cinque o più anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria cloud o nell’ingegneria delle piattaforme
  • Ottima conoscenza di Python, SQL, Spark e dell’elaborazione distribuita dei dati
  • Esperienza nella progettazione e nel supporto di piattaforme dati su scala aziendale
  • Esperienza pratica con CI/CD, metodi DevOps e automazione cloud
  • Solide conoscenze di governance dei dati, sicurezza e supporto operativo
  • Esperienza pratica con Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark, automazione CI/CD, governance dei dati, integrazione con Power BI e architettura Lakehouse aziendale
  • Sono preferibili le certificazioni Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 o Azure Solutions Architect AZ-305
  • Esperienza con migrazioni di dati aziendali, integrazioni ERP, modernizzazione cloud, IA, machine learning o piattaforme di analisi avanzata

Benefit

  • La copertura medica, odontoiatrica e oculistica inizia il primo giorno del mese successivo a 30 giorni
  • Il tempo libero retribuito comprende ferie, congedi per malattia, festività e permessi personali
  • Piano 401(k) con un generoso contributo dell’azienda