
Bunzl Distribution NA to północnoamerykański dział dystrybucyjny Bunzl PLC, obsługujący przedsiębiorstwa z branży handlu artykułami spożywczymi, przetwórstwa żywności, sklepów typu convenience, handlu detalicznego i gastronomii. Firma łączy dostawy artykułów jednorazowych i innych materiałów eksploatacyjnych, opakowań oraz powiązanych produktów ze scentralizowaną dystrybucją, kompletowaniem i pakowaniem zamówień, konsolidacją oraz tworzeniem zestawów. Opracowuje również markowe opakowania i niestandardowe rozwiązania wizualne, wspierane przez platformę e-commerce przeznaczoną dla klientów biznesowych. Jej działalność obejmuje sektor spożywczy i napojów, produkcję oraz logistykę, a dostępne role są związane z operacjami łańcucha dostaw, obsługą klienta, technologią, opakowaniami i dystrybucją.
Inżynier chmury korporacyjnej — Azure i Databricks | Bunzl Distribution NA | praca na miejscu
Twórz i utrzymuj platformę danych Bunzl Distribution NA opartą na Azure i Databricks w ramach korporacyjnej roli inżynierskiej wykonywanej na miejscu. Wspieraj zarządzaną analitykę, automatyzację, raportowanie i przyszłe inicjatywy AI w Ameryce Północnej.
Opis
- Projektowanie i optymalizacja skalowalnej infrastruktury Azure i Databricks oraz rozwiązań administracyjnych
- Wsparcie korporacyjnych potoków ETL i ELT, struktur pozyskiwania danych, transformacji danych oraz aplikacji Databricks
- Ustanawianie i egzekwowanie zasad użytkownika promujących spójne najlepsze praktyki platformy
- Administrowanie operacjami Databricks, w tym monitorowaniem, bezpieczeństwem, wydajnością i zarządzaniem kosztami
- Tworzenie zautomatyzowanych potoków CI/CD oraz rozwiązań Infrastructure as Code
- Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i inżynierskimi w celu dostarczania zarządzanych, gotowych do użycia zasobów danych
- Rozwijanie korporacyjnych praktyk dotyczących jakości danych, metadanych, pochodzenia danych, zarządzania i kontroli dostępu
- Współtworzenie fundamentów platformy dla zaawansowanej analityki, AI i przyszłych programów rozwoju danych
Wymagania
- Wykształcenie średnie lub równoważne
- Stopień licencjata lub inżyniera w dziedzinie technologii informacyjnych lub pokrewnej
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia z Azure Databricks
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z Microsoft Azure
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii chmurowej lub inżynierii platform
- Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL, Sparka i rozproszonego przetwarzania danych
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze platform danych na skalę korporacyjną
- Praktyczne doświadczenie z CI/CD, metodami DevOps i automatyzacją chmurową
- Dobra znajomość zarządzania danymi, bezpieczeństwa i wsparcia operacyjnego
- Praktyczne doświadczenie z Azure, Databricks, Pythonem, SQL, PySparkiem, automatyzacją CI/CD, zarządzaniem danymi, integracją z Power BI i korporacyjną architekturą Lakehouse
- Preferowane certyfikaty to Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 lub Azure Solutions Architect AZ-305
- Doświadczenie w korporacyjnych migracjach danych, integracjach ERP, modernizacji chmury, AI, uczeniu maszynowym lub platformach zaawansowanej analityki
Benefity
- Pakiety ubezpieczenia medycznego, dentystycznego i okulistycznego zaczynają obowiązywać pierwszego dnia miesiąca następującego po 30 dniach pracy
- Płatny czas wolny obejmuje urlop wypoczynkowy, zwolnienia chorobowe, święta i dni osobiste
- Plan 401(k) z hojną składką pracodawcy