Bunzl Distribution NA
Bunzl Distribution NA
5001 – 10 000 Pracownicy
LogistykaProdukcjaŻywność i napoje
Bunzl Distribution NA to północnoamerykański dział dystrybucyjny Bunzl PLC, obsługujący przedsiębiorstwa z branży handlu artykułami spożywczymi, przetwórstwa żywności, sklepów typu convenience, handlu detalicznego i gastronomii. Firma łączy dostawy artykułów jednorazowych i innych materiałów eksploatacyjnych, opakowań oraz powiązanych produktów ze scentralizowaną dystrybucją, kompletowaniem i pakowaniem zamówień, konsolidacją oraz tworzeniem zestawów. Opracowuje również markowe opakowania i niestandardowe rozwiązania wizualne, wspierane przez platformę e-commerce przeznaczoną dla klientów biznesowych. Jej działalność obejmuje sektor spożywczy i napojów, produkcję oraz logistykę, a dostępne role są związane z operacjami łańcucha dostaw, obsługą klienta, technologią, opakowaniami i dystrybucją.

Inżynier chmury korporacyjnej — Azure i Databricks | Bunzl Distribution NA | praca na miejscu

Twórz i utrzymuj platformę danych Bunzl Distribution NA opartą na Azure i Databricks w ramach korporacyjnej roli inżynierskiej wykonywanej na miejscu. Wspieraj zarządzaną analitykę, automatyzację, raportowanie i przyszłe inicjatywy AI w Ameryce Północnej.

Opis

  • Projektowanie i optymalizacja skalowalnej infrastruktury Azure i Databricks oraz rozwiązań administracyjnych
  • Wsparcie korporacyjnych potoków ETL i ELT, struktur pozyskiwania danych, transformacji danych oraz aplikacji Databricks
  • Ustanawianie i egzekwowanie zasad użytkownika promujących spójne najlepsze praktyki platformy
  • Administrowanie operacjami Databricks, w tym monitorowaniem, bezpieczeństwem, wydajnością i zarządzaniem kosztami
  • Tworzenie zautomatyzowanych potoków CI/CD oraz rozwiązań Infrastructure as Code
  • Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i inżynierskimi w celu dostarczania zarządzanych, gotowych do użycia zasobów danych
  • Rozwijanie korporacyjnych praktyk dotyczących jakości danych, metadanych, pochodzenia danych, zarządzania i kontroli dostępu
  • Współtworzenie fundamentów platformy dla zaawansowanej analityki, AI i przyszłych programów rozwoju danych

Wymagania

  • Wykształcenie średnie lub równoważne
  • Stopień licencjata lub inżyniera w dziedzinie technologii informacyjnych lub pokrewnej
  • Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia z Azure Databricks
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z Microsoft Azure
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii chmurowej lub inżynierii platform
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL, Sparka i rozproszonego przetwarzania danych
  • Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze platform danych na skalę korporacyjną
  • Praktyczne doświadczenie z CI/CD, metodami DevOps i automatyzacją chmurową
  • Dobra znajomość zarządzania danymi, bezpieczeństwa i wsparcia operacyjnego
  • Praktyczne doświadczenie z Azure, Databricks, Pythonem, SQL, PySparkiem, automatyzacją CI/CD, zarządzaniem danymi, integracją z Power BI i korporacyjną architekturą Lakehouse
  • Preferowane certyfikaty to Databricks Data Engineer, Azure Data Engineer DP-203 lub Azure Solutions Architect AZ-305
  • Doświadczenie w korporacyjnych migracjach danych, integracjach ERP, modernizacji chmury, AI, uczeniu maszynowym lub platformach zaawansowanej analityki

Benefity

  • Pakiety ubezpieczenia medycznego, dentystycznego i okulistycznego zaczynają obowiązywać pierwszego dnia miesiąca następującego po 30 dniach pracy
  • Płatny czas wolny obejmuje urlop wypoczynkowy, zwolnienia chorobowe, święta i dni osobiste
  • Plan 401(k) z hojną składką pracodawcy