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INTERSPORT Deutschland eG
11 – 50 Mitarbeitende
EinzelhandelGastgewerbeReisen
INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikelgenossenschaft mit einem auf redblue ausgerichteten Veranstaltungs- und Gastronomiebereich, einer multifunktionalen Veranstaltungsstätte in der Region Heilbronn-Franken. Das Team bietet flexibel nutzbare Räumlichkeiten und umfassende Unterstützung für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte, Kulturprogramme sowie weitere öffentliche oder private Veranstaltungen, einschließlich Buchungskoordination, Gastronomie und Besucherservices.

Dateningenieur – Fulfillment & Logistik (Remote in Deutschland)

Entwickle Datenprodukte für Fulfillment und Logistik auf der E-Commerce-Plattform von INTERSPORT. Entwickle Pipelines, Datenmodelle und Tracking-Integrationen für Bestellungen, Lieferungen, Retouren und die Leistung von Partnern.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Fulfillment- und Logistikprozesse.
  • Verbinde Daten aus Auftragsverwaltungssystemen, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Services.
  • Erstelle Datenmodelle für Versand, Lieferung, Retouren, Rückerstattungen und die Leistung von Partnern.
  • Schaffe die Datengrundlage für SLA-Tracking, Leistungsanalysen und operative Dashboards.
  • Stelle Fulfillment- und Tracking-Daten für Produktteams und digitale Services einschließlich des Kundenservice bereit.
  • Verbinde ereignisgesteuerte Datenquellen, einschließlich Kafka.
  • Sichere Datenqualität, Data Governance und Datenschutzstandards.
  • Erweitere Monitoring-Funktionen und automatisierte Qualitätsprüfungen.
  • Arbeite mit Product Management, Engineering und Operations im gesamten Unternehmen zusammen.
  • Übernimm die Verantwortung für Datenprodukte – von den fachlichen Anforderungen bis zum Betrieb in der Produktion.
  • Trage durch gemeinsame Standards und effiziente Arbeitsweisen zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Praxis bei.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in SQL und Python.
  • Praktische Erfahrung mit ETL- oder ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
  • Erfahrung bei der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs.
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen; Snowflake, dbt und Prefect sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Technologien für Event-Streaming.
  • Kenntnisse der AWS-Cloud-Services.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Pulumi oder Terraform ist von Vorteil.
  • Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprozessen und Data Governance.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produkt- oder Softwareentwicklungsteams.
  • Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sowie fließendes Englisch.
  • Erfahrung mit Bestell-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit OMS-, Carrier- oder Trackingsystemen und deren Schnittstellen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit SLA- oder Leistungsmonitoring oder datenbasierter Partnermanagement ist von Vorteil.
  • Kenntnisse von Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit BI-Plattformen wie Looker, Metabase oder Power BI ist von Vorteil.
  • Erfahrung in E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformunternehmen ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Möglichkeiten für mobiles Arbeiten.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Zusätzliche Mitarbeitervorteile.
  • Arbeite mit einem modernen Data Stack einschließlich Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
  • Leiste einen direkten Beitrag zu Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partnerleistung.
  • Arbeite eng mit Product, Engineering und Operations zusammen.
  • Werde Teil einer kooperativen Data-Engineering-Praxis mit Fokus auf Wissensaustausch und einheitliche Standards.

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