I
INTERSPORT Deutschland eG
INTERSPORT Deutschland eG — орталығы Хайльбронн-Франкенде орналасқан, көп мақсатты redblue алаңына негізделген іс-шаралар мен қонақжайлық бағытында жұмыс істейтін неміс спорт тауарлары кооперативі. Команда корпоративтік кездесулерге, сауда жәрмеңкелеріне, конференцияларға, концерттерге, мәдени бағдарламаларға және басқа да көпшілікке арналған немесе жеке іс-шараларға бейімделетін кеңістіктер мен қызметтерді толық ұйымдастыруды ұсынады. Бұл қызметтерге брондауды үйлестіру, қонақтарды қабылдау және келушілерге қызмет көрсету кіреді.

Деректер инженері – Тапсырысты орындау және логистика (Германиядан қашықтан)

INTERSPORT-тың электрондық коммерция платформасы үшін тапсырысты орындау және логистика деректер өнімдерін жасаңыз. Тапсырыстарды, жеткізулерді, қайтарымдарды және серіктестер нәтижелілігін қамтитын деректер конвейерлерін, модельдерін және бақылау интеграцияларын әзірлеңіз.

Сипаттама

  • Тапсырысты орындау және логистика жұмыс процестері үшін ауқымды деректер өнімдерін жасап, ETL және ELT конвейерлерін басқарыңыз.
  • Тапсырыстарды басқару платформаларынан, маркетплейстерден, жеткізу қызметтерінен және бақылау сервистерінен деректерді қосыңыз.
  • Жөнелту, жеткізу, қайтарымдар, ақшаны қайтару және серіктестер нәтижелілігі үшін деректер модельдерін жасаңыз.
  • SLA бақылауы, нәтижелілікті талдау және операциялық бақылау тақталары үшін деректер негізін әзірлеңіз.
  • Клиенттерге қызмет көрсетуді қоса алғанда, өнім топтары мен цифрлық сервистерге тапсырысты орындау және бақылау деректерін ұсыныңыз.
  • Kafka қоса, оқиғаларға негізделген деректер көздерін қосыңыз.
  • Деректер сапасы, басқару және құпиялылық стандарттарын сақтаңыз.
  • Мониторинг мүмкіндіктері мен автоматтандырылған сапа тексерулерін кеңейтіңіз.
  • Бүкіл компания бойынша Өнім менеджменті, Инженерия және Операциялар топтарымен серіктес болыңыз.
  • Бизнес талаптарынан бастап өндірістік операцияларға дейін деректер өнімдеріне жауапкершілік алыңыз.
  • Ортақ стандарттар мен тиімді жұмыс тәсілдері арқылы Деректер инженериясы тәжірибесін дамытуға үлес қосыңыз.

Талаптар

  • Деректер инженериясы немесе ұқсас қызметте бірнеше жылдық тәжірибе.
  • SQL және Python бойынша мықты практикалық білім.
  • ETL немесе ELT процестері және деректерді модельдеу бойынша тәжірибе.
  • Операциялық немесе транзакциялық жүйелер мен API интеграцияларын жасаған тәжірибе.
  • Заманауи деректер платформаларымен жұмыс тәжірибесі; Snowflake, dbt және Prefect құпталады.
  • Kafka немесе салыстырмалы оқиғалар ағыны технологияларымен тәжірибе.
  • AWS бұлттық қызметтерін білу.
  • Pulumi немесе Terraform арқылы Infrastructure as Code тәжірибесі құпталады.
  • Деректер сапасы тәжірибелері мен деректерді басқару жөніндегі берік түсінік.
  • Функцияаралық өнім немесе бағдарламалық жасақтама әзірлеу топтарында жұмыс тәжірибесі.
  • Өз бетінше жұмыс істейтін, ұйымдасқан және шешімге бағытталған жұмыс стилі.
  • B2 немесе одан жоғары деңгейдегі неміс тілі және еркін ағылшын тілі.
  • Тапсырыс, тапсырысты орындау, логистика немесе жөнелту деректерімен жұмыс тәжірибесі артықшылық болып табылады.
  • OMS, тасымалдаушы немесе бақылау жүйелері мен олардың интерфейстерін білу артықшылық болып табылады.
  • SLA немесе нәтижелілікті бақылау не деректерге негізделген серіктестерді басқару тәжірибесі артықшылық болып табылады.
  • Data Mesh және доменге бағытталған деректер өнімдері туралы білім артықшылық болып табылады.
  • Looker, Metabase немесе Power BI сияқты BI платформаларымен тәжірибе артықшылық болып табылады.
  • Электрондық коммерция, маркетплейс немесе платформалық бизнесте тәжірибе артықшылық болып табылады.

Артықшылықтар

  • Икемді жұмыс кестесі.
  • Қашықтан жұмыс істеу мүмкіндіктері.
  • Кәсіби өсу мүмкіндіктері.
  • Қызметкерлерге арналған жеңілдіктер.
  • Қосымша қызметкер жеңілдіктері.
  • Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS және Pulumi кіретін заманауи деректер стегімен жұмыс.
  • Тапсырысты орындау тиімділігіне, жеткізу сапасына және серіктестер нәтижелілігіне тікелей үлес қосу.
  • Өнім, Инженерия және Операциялар топтарымен тығыз ынтымақтастық.
  • Білім алмасу мен бірізді стандарттарға бағытталған ынтымақтастыққа негізделген Деректер инженериясы тәжірибесіне қосылу.