I
INTERSPORT Deutschland eG — немецкий кооператив, специализирующийся на спортивных товарах и развивающий направление мероприятий и гостеприимства на базе redblue — многофункциональной площадки в регионе Хайльбронн-Франкен. Команда предлагает гибкие пространства и комплексную поддержку для корпоративных мероприятий, торговых выставок, конференций, концертов, культурных программ и других открытых или закрытых мероприятий, включая координацию бронирования, услуги гостеприимства и обслуживание посетителей.
Инженер по данным — фулфилмент и логистика (удалённо, Германия)
Создавайте продукты данных для фулфилмента и логистики на базе платформы электронной коммерции INTERSPORT. Разрабатывайте конвейеры, модели данных и интеграции отслеживания для заказов, доставок, возвратов и эффективности партнёров.
Описание
- Создавать и поддерживать масштабируемые продукты данных, а также конвейеры ETL и ELT для процессов фулфилмента и логистики.
- Подключать данные из платформ управления заказами, маркетплейсов, служб доставки и сервисов отслеживания.
- Создавать модели данных для отправлений, доставок, возвратов, возмещений и эффективности партнёров.
- Разрабатывать основу данных для отслеживания SLA, анализа эффективности и операционных дашбордов.
- Предоставлять данные о фулфилменте и отслеживании продуктовым командам и цифровым сервисам, включая службу поддержки клиентов.
- Подключать источники данных, работающие на основе событий, включая Kafka.
- Поддерживать стандарты качества данных, управления данными и конфиденциальности.
- Расширять возможности мониторинга и автоматизированных проверок качества.
- Взаимодействовать с командами управления продуктами, разработки и операционной деятельности во всех подразделениях компании.
- Отвечать за продукты данных — от бизнес-требований до эксплуатации в рабочей среде.
- Помогать развивать практику Data Engineering благодаря общим стандартам и эффективным методам работы.
Требования
- Несколько лет опыта в Data Engineering или на схожей должности.
- Уверенное знание SQL и Python.
- Практический опыт работы с процессами ETL или ELT и моделированием данных.
- Опыт интеграции операционных или транзакционных систем и API.
- Опыт работы с современными платформами данных; предпочтительно знание Snowflake, dbt и Prefect.
- Опыт работы с Kafka или сопоставимыми технологиями потоковой передачи событий.
- Знание облачных сервисов AWS.
- Опыт работы с Infrastructure as Code; предпочтительно знание Pulumi или Terraform.
- Хорошее понимание практик качества данных и Data Governance.
- Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах или командах разработки программного обеспечения.
- Самостоятельный, организованный и ориентированный на поиск решений стиль работы.
- Знание немецкого на уровне B2 или выше и свободный английский язык.
- Опыт работы с данными о заказах, фулфилменте, логистике или доставке будет преимуществом.
- Знакомство с OMS, системами перевозчиков или отслеживания и их интерфейсами будет преимуществом.
- Опыт мониторинга SLA или эффективности либо управления партнёрами на основе данных будет преимуществом.
- Знание Data Mesh и ориентированных на домены продуктов данных будет преимуществом.
- Опыт работы с BI-платформами, такими как Looker, Metabase или Power BI, будет преимуществом.
- Опыт работы в электронной коммерции, маркетплейсах или платформенных компаниях будет преимуществом.
Преимущества
- Гибкий график.
- Возможность мобильной работы.
- Возможности для профессионального развития.
- Скидки для сотрудников.
- Дополнительные преимущества для сотрудников.
- Работа с современным стеком данных, включающим Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS и Pulumi.
- Возможность напрямую влиять на эффективность фулфилмента, качество доставки и показатели партнёров.
- Тесное сотрудничество с командами продукта, разработки и операционной деятельности.
- Участие в командной практике Data Engineering, ориентированной на обмен знаниями и единые стандарты.