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INTERSPORT Deutschland eG es una cooperativa alemana de artículos deportivos con una división de eventos y hostelería centrada en redblue, un recinto multifuncional situado en la región de Heilbronn-Franconia. El equipo ofrece espacios adaptables y asistencia integral para reuniones corporativas, ferias comerciales, conferencias, conciertos, programas culturales y otros eventos públicos o privados, incluida la coordinación de reservas, la hostelería y los servicios para visitantes.
Ingeniero/a de Datos – Cumplimiento y Logística (Remoto en Alemania)
Crea productos de datos de cumplimiento y logística para la plataforma de comercio electrónico de INTERSPORT. Desarrolla pipelines, modelos de datos e integraciones de seguimiento para pedidos, entregas, devoluciones y rendimiento de socios.
Descripción
- Crea y opera productos de datos escalables junto con pipelines ETL y ELT para los flujos de trabajo de cumplimiento y logística.
- Conecta datos de plataformas de gestión de pedidos, marketplaces, proveedores de envíos y servicios de seguimiento.
- Crea modelos de datos para envíos, entregas, devoluciones, reembolsos y rendimiento de socios.
- Desarrolla la base de datos para el seguimiento de SLA, el análisis del rendimiento y los dashboards operativos.
- Proporciona datos de cumplimiento y seguimiento a los equipos de producto y servicios digitales, incluido el Servicio de Atención al Cliente.
- Conecta fuentes de datos basadas en eventos, incluido Kafka.
- Mantén los estándares de calidad, gobernanza y privacidad de los datos.
- Amplía las capacidades de monitorización y las comprobaciones de calidad automatizadas.
- Colabora con Product Management, Engineering y Operations en toda la empresa.
- Asume la responsabilidad de los productos de datos desde los requisitos empresariales hasta las operaciones en producción.
- Ayuda a impulsar la práctica de Data Engineering mediante estándares compartidos y formas de trabajo eficaces.
Requisitos
- Varios años de experiencia en Data Engineering o en un puesto relacionado.
- Sólidos conocimientos prácticos de SQL y Python.
- Experiencia práctica con procesos ETL o ELT y modelado de datos.
- Experiencia en la integración de sistemas operativos o transaccionales y API.
- Experiencia con plataformas de datos modernas; se valoran Snowflake, dbt y Prefect.
- Experiencia con Kafka o tecnologías comparables de transmisión de eventos.
- Conocimientos de servicios cloud de AWS.
- Se valora la experiencia con Infrastructure as Code mediante Pulumi o Terraform.
- Comprensión sólida de las prácticas de calidad de datos y Data Governance.
- Experiencia trabajando con equipos multifuncionales de producto o desarrollo de software.
- Estilo de trabajo independiente, organizado y orientado a soluciones.
- Alemán de nivel B2 o superior e inglés fluido.
- La experiencia trabajando con datos de pedidos, cumplimiento, logística o envíos es valorable.
- Se valoran los conocimientos de sistemas OMS, de transportistas o de seguimiento y sus interfaces.
- Se valora la experiencia con la monitorización de SLA o del rendimiento, o con la gestión de socios basada en datos.
- Se valoran los conocimientos de Data Mesh y de productos de datos orientados a dominios.
- Se valora la experiencia con plataformas de BI como Looker, Metabase o Power BI.
- Se valora la experiencia en comercio electrónico, marketplaces o empresas de plataformas.
Beneficios
- Horario flexible.
- Opciones de trabajo móvil.
- Oportunidades de crecimiento profesional.
- Descuentos para empleados.
- Beneficios adicionales para empleados.
- Trabajar con un stack de datos moderno que incluye Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS y Pulumi.
- Contribuir directamente a la eficiencia del cumplimiento, la calidad de las entregas y el rendimiento de los socios.
- Colaborar estrechamente con Product, Engineering y Operations.
- Unirse a una práctica colaborativa de Data Engineering centrada en compartir conocimientos y mantener estándares coherentes.