数据工程师——履约与物流（德国远程）
为 INTERSPORT 的电商平台构建履约与物流数据产品。 开发涵盖订单、配送、退货和合作伙伴绩效的数据管道、数据模型及跟踪集成。
描述
- 围绕履约与物流流程，构建并运营可扩展的数据产品及 ETL 和 ELT 管道。
- 连接订单管理平台、市场平台、物流服务商和跟踪服务中的数据。
- 创建配送、交付、退货、退款及合作伙伴绩效的数据模型。
- 为 SLA 跟踪、绩效分析和运营仪表板构建数据基础。
- 向产品团队和数字服务提供履约及跟踪数据，包括客户服务团队。
- 连接事件驱动的数据源，包括 Kafka。
- 维护数据质量、数据治理和隐私标准。
- 扩展监控能力和自动化质量检查。
- 与公司各部门的产品管理、工程和运营团队合作。
- 从业务需求到生产运营，负责数据产品的完整生命周期。
- 通过共享标准和高效的工作方式，推动数据工程实践不断发展。
任职要求
- 具备数年数据工程或相关岗位工作经验。
- 熟练掌握 SQL 和 Python。
- 具备 ETL 或 ELT 流程以及数据建模的实践经验。
- 具备运营或交易系统及 API 集成经验。
- 具备现代数据平台经验；有 Snowflake、dbt 和 Prefect 经验者优先。
- 具备 Kafka 或同类事件流技术经验。
- 了解 AWS 云服务。
- 具备基础设施即代码经验；有 Pulumi 或 Terraform 经验者优先。
- 深入理解数据质量实践和数据治理。
- 具备与跨职能产品团队或软件开发团队合作的经验。
- 工作独立、有条理并注重解决方案。
- 德语达到 B2 或更高水平，英语流利。
- 有订单、履约、物流或运输数据经验者优先。
- 熟悉 OMS、承运商或跟踪系统及其接口者优先。
- 具备 SLA 或绩效监控，或以数据驱动合作伙伴管理的经验者优先。
- 了解数据网格和面向领域的数据产品者优先。
- 具备 Looker、Metabase 或 Power BI 等 BI 平台经验者优先。
- 具备电商、市场平台或平台型企业经验者优先。
福利待遇
- 灵活的工作时间安排。
- 支持移动办公。
- 提供职业发展机会。
- 员工折扣。
- 其他员工福利。
- 使用包括 Snowflake、dbt、Prefect、Kafka、AWS 和 Pulumi 在内的现代数据技术栈。
- 直接助力提升履约效率、配送质量和合作伙伴绩效。
- 与产品、工程和运营团队紧密合作。
- 加入重视知识分享和标准一致性、协作氛围良好的数据工程团队。