I
INTERSPORT Deutschland eG — markazi Heilbronn-Franken shahrida joylashgan ko‘p funksiyali redblue majmuasi atrofida tadbirlar va mehmondo‘stlik xizmatlarini tashkil etuvchi Germaniyaning sport tovarlari kooperatividir. Jamoa korporativ yig‘ilishlar, savdo yarmarkalari, konferensiyalar, konsertlar, madaniy dasturlar hamda boshqa ommaviy yoki xususiy tadbirlar uchun moslashtiriladigan joylar va barcha bosqichlarni qamrab olgan yordamni taqdim etadi. Bunga bron qilishni muvofiqlashtirish, mehmonlarni kutib olish va tashrif buyuruvchilarga xizmat ko‘rsatish kiradi.
Ma'lumotlar muhandisi – Buyurtmalarni bajarish va logistika (Germaniyadan masofaviy)
INTERSPORT elektron tijorat platformasi uchun buyurtmalarni bajarish va logistika ma'lumotlar mahsulotlarini yarating. Buyurtmalar, yetkazib berishlar, qaytarishlar va hamkorlar samaradorligini qamrab oluvchi konveyerlar, ma'lumotlar modellari va kuzatuv integratsiyalarini ishlab chiqing.
Tavsif
- Buyurtmalarni bajarish va logistika ish jarayonlari uchun kengaytiriladigan ma'lumotlar mahsulotlarini yarating hamda ETL va ELT konveyerlarini boshqaring.
- Buyurtmalarni boshqarish platformalari, marketplace'lar, yetkazib berish xizmatlari va kuzatuv servislaridan ma'lumotlarni ulang.
- Jo'natmalar, yetkazib berish, qaytarishlar, pullarni qaytarish va hamkorlar samaradorligi uchun ma'lumotlar modellarini yarating.
- SLA kuzatuvi, samaradorlik tahlili va operatsion panellar uchun ma'lumotlar asosini ishlab chiqing.
- Mijozlarga xizmat ko'rsatish jamoasini ham qo'shgan holda, mahsulot jamoalari va raqamli xizmatlarga buyurtmalarni bajarish hamda kuzatuv ma'lumotlarini taqdim eting.
- Kafka kabi hodisalarga asoslangan ma'lumotlar manbalarini ulang.
- Ma'lumotlar sifati, boshqaruvi va maxfiylik standartlarini saqlang.
- Monitoring imkoniyatlari va avtomatlashtirilgan sifat tekshiruvlarini kengaytiring.
- Biznes bo'ylab Mahsulot boshqaruvi, Muhandislik va Operatsiyalar jamoalari bilan hamkorlik qiling.
- Biznes talablaridan tortib ishlab chiqarish operatsiyalarigacha ma'lumotlar mahsulotlariga egalik qiling.
- Umumiy standartlar va samarali ish usullari orqali Ma'lumotlar muhandisligi amaliyotini rivojlantirishga yordam bering.
Talablar
- Ma'lumotlar muhandisligi yoki tegishli lavozimda bir necha yillik tajriba.
- SQL va Python bo'yicha kuchli amaliy bilim.
- ETL yoki ELT jarayonlari va ma'lumotlarni modellashtirish bo'yicha amaliy tajriba.
- Operatsion yoki tranzaksion tizimlar va API'larni integratsiya qilish tajribasi.
- Zamonaviy ma'lumotlar platformalari bilan ishlash tajribasi; Snowflake, dbt va Prefect ma'qul.
- Kafka yoki unga o'xshash hodisalar oqimi texnologiyalari bilan tajriba.
- AWS bulut xizmatlarini bilish.
- Pulumi yoki Terraform bilan Infrastructure as Code tajribasi ma'qul.
- Ma'lumotlar sifati amaliyotlari va ma'lumotlarni boshqarish bo'yicha puxta tushuncha.
- Kross-funksional mahsulot yoki dasturiy ta'minot ishlab chiqish jamoalarida ishlash tajribasi.
- Mustaqil, tartibli va yechimga yo'naltirilgan ish uslubi.
- B2 yoki undan yuqori darajadagi nemis tili va ravon ingliz tili.
- Buyurtmalar, buyurtmalarni bajarish, logistika yoki jo'natmalar ma'lumotlari bilan ishlash tajribasi afzallikdir.
- OMS, tashuvchi yoki kuzatuv tizimlari va ularning interfeyslarini bilish afzallikdir.
- SLA yoki samaradorlik monitoringi yoxud ma'lumotlarga asoslangan hamkorlarni boshqarish tajribasi afzallikdir.
- Data Mesh va domenga yo'naltirilgan ma'lumotlar mahsulotlari haqida bilim afzallikdir.
- Looker, Metabase yoki Power BI kabi BI platformalari bilan tajriba afzallikdir.
- Elektron tijorat, marketplace yoki platforma bizneslarida tajriba afzallikdir.
Imtiyozlar
- Moslashuvchan ish jadvali.
- Masofadan ishlash imkoniyatlari.
- Kasbiy rivojlanish imkoniyatlari.
- Xodimlar uchun chegirmalar.
- Qo'shimcha xodim imtiyozlari.
- Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS va Pulumi'ni o'z ichiga olgan zamonaviy ma'lumotlar steki bilan ishlash.
- Buyurtmalarni bajarish samaradorligi, yetkazib berish sifati va hamkorlar samaradorligiga bevosita hissa qo'shish.
- Mahsulot, Muhandislik va Operatsiyalar jamoalari bilan yaqindan hamkorlik qilish.
- Bilim almashish va izchil standartlarga e'tibor qaratadigan hamkorlikka asoslangan Ma'lumotlar muhandisligi amaliyotiga qo'shilish.