I
INTERSPORT Deutschland eG to niemiecka spółdzielnia artykułów sportowych, która prowadzi również działalność eventową i hotelarsko-gastronomiczną skupioną wokół redblue — wielofunkcyjnego obiektu w regionie Heilbronn-Franken. Zespół zapewnia elastyczne przestrzenie oraz kompleksowe wsparcie przy organizacji spotkań firmowych, targów, konferencji, koncertów, programów kulturalnych i innych wydarzeń publicznych lub prywatnych, w tym koordynację rezerwacji, obsługę gości i usługi dla odwiedzających.
Inżynier danych – realizacja zamówień i logistyka (praca zdalna, Niemcy)
Twórz produkty danych dla realizacji zamówień i logistyki na potrzeby platformy e-commerce INTERSPORT. Projektuj potoki, modele danych i integracje śledzenia obejmujące zamówienia, dostawy, zwroty i wyniki partnerów.
Opis
- Tworzyć i obsługiwać skalowalne produkty danych oraz potoki ETL i ELT dla procesów realizacji zamówień i logistyki.
- Łączyć dane z platform zarządzania zamówieniami, marketplace'ów, dostawców usług wysyłkowych i usług śledzenia przesyłek.
- Tworzyć modele danych dotyczące wysyłki, dostaw, zwrotów, refundacji i wyników partnerów.
- Budować podstawę danych do śledzenia SLA, analizy wyników i operacyjnych pulpitów nawigacyjnych.
- Dostarczać dane dotyczące realizacji zamówień i śledzenia zespołom produktowym oraz usługom cyfrowym, w tym obsłudze klienta.
- Łączyć źródła danych oparte na zdarzeniach, w tym Kafka.
- Dbać o jakość danych, zarządzanie danymi i standardy prywatności.
- Rozwijać możliwości monitorowania i automatyczne kontrole jakości.
- Współpracować z zespołami zarządzania produktem, inżynierii i operacji w całej firmie.
- Brać odpowiedzialność za produkty danych — od wymagań biznesowych po działanie na produkcji.
- Pomagać rozwijać praktykę Data Engineering dzięki wspólnym standardom i skutecznym sposobom pracy.
Wymagania
- Kilka lat doświadczenia w Data Engineering lub na podobnym stanowisku.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
- Praktyczne doświadczenie z procesami ETL lub ELT oraz modelowaniem danych.
- Doświadczenie w integracji systemów operacyjnych lub transakcyjnych i API.
- Doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych; znajomość Snowflake, dbt i Prefect będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Kafka lub porównywalnymi technologiami strumieniowania zdarzeń.
- Znajomość usług chmurowych AWS.
- Doświadczenie z Infrastructure as Code; znajomość Pulumi lub Terraform będzie dodatkowym atutem.
- Dobre rozumienie praktyk jakości danych i Data Governance.
- Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami produktowymi lub zespołami tworzącymi oprogramowanie.
- Samodzielny, uporządkowany i nastawiony na rozwiązania styl pracy.
- Znajomość niemieckiego na poziomie B2 lub wyższym oraz biegła znajomość angielskiego.
- Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi zamówień, realizacji zamówień, logistyki lub wysyłki będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość systemów OMS, systemów przewoźników lub śledzenia oraz ich interfejsów będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w monitorowaniu SLA lub wyników albo w zarządzaniu partnerami na podstawie danych będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Data Mesh i produktów danych zorientowanych domenowo będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z platformami BI, takimi jak Looker, Metabase lub Power BI, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w e-commerce, marketplace'ach lub firmach platformowych będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczne godziny pracy.
- Możliwość pracy mobilnej.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Zniżki pracownicze.
- Dodatkowe benefity pracownicze.
- Praca z nowoczesnym stosem danych obejmującym Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS i Pulumi.
- Bezpośredni wpływ na efektywność realizacji zamówień, jakość dostaw i wyniki partnerów.
- Ścisła współpraca z zespołami produktu, inżynierii i operacji.
- Dołączenie do współpracującej praktyki Data Engineering skoncentrowanej na dzieleniu się wiedzą i spójnych standardach.