Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM ist ein Anbieter von Technologielösungen mit Fokus auf digitale Transformation und die Modernisierung von Unternehmen. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung unterstützt das Unternehmen Organisationen dabei, ihre Betriebsmodelle und Kundenerlebnisse durch Automatisierung, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Datenanalyse zu verbessern. Die Arbeit verbindet Beratung mit der Implementierung von Technologien und hilft Kunden, Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu erkennen, auf sich verändernde Marktbedingungen zu reagieren und nachhaltiges Wachstum anzustreben.

Datenanalyst (mittlere bis höhere Ebene), Suche – Hybrid in Chile

Als Datenanalyst optimieren Sie Suchmetriken, Rankings und die Qualität der Suchmaschine bei Stefanini, einem globalen Technologieunternehmen. Die Rolle umfasst die Validierung von Ergebnissen, Funktionstests und A/B-Analysen.

Beschreibung

  • Metriken definieren, Ergebnisse validieren und Tests durchführen, um die Qualität der Suchmaschine zu messen und aufrechtzuerhalten
  • Die Relevanz der Suche, die Benutzererfahrung und die Gesamtleistung der Suchmaschine verbessern
  • Such-KPIs wie Suchnutzung, Klickrate, Konversion und zugerechneten Umsatz erfassen und berichten
  • Metriken zur Rankingqualität wie NDCG und MRR bewerten und die Leistung vor und nach jeder Änderung validieren
  • Funktionale Tests und Qualitätstests für neue Versionen der Suchmaschine durchführen
  • Regressionen, Fehler und Sonderfälle bei Suchen ohne Ergebnisse, Rechtschreibfehlern und der Relevanz von Ergebnissen identifizieren
  • Das Design und die Analyse von A/B-Tests zur Verbesserung von Ranking und Sucherlebnis unterstützen
  • Berichte und umsetzbare Erkenntnisse für die Teams Search, Data und Product erstellen

Anforderungen

  • Erfahrung in Datenanalyse und Metrikentwicklung
  • Kenntnisse in funktionaler Qualitätssicherung und der Validierung digitaler Lösungen
  • SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit Analysetools wünschenswert
  • Kenntnisse von Suchmetriken und der Messung der Benutzererfahrung
  • Ausgeprägtes analytisches Denken
  • Hohe Detailgenauigkeit
  • Kooperativer Arbeitsstil
  • Ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Abschluss in Computer Engineering, Systemanalyse, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in der Datenanalyse, Qualitätssicherung und Validierung digitaler Produkte
  • Kenntnisse in Suchmetriken, statistischer Analyse und Testmethoden

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