Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM — постачальник технологічних рішень, що спеціалізується на цифровій трансформації та модернізації бізнесу. Понад 30 років компанія допомагає організаціям удосконалювати операційні моделі та взаємодію з клієнтами за допомогою автоматизації, штучного інтелекту, кібербезпеки й аналітики даних. Компанія поєднує консалтинг із упровадженням технологій, підтримуючи клієнтів у пошуку можливостей для оптимізації процесів, реагування на зміни ринкових умов і сталого зростання.

Аналітик даних середнього та старшого рівня, пошук — гібридний формат у Чилі

Аналітик даних відповідатиме за оптимізацію пошукових метрик, ранжування та якості пошукової системи в Stefanini, міжнародній технологічній компанії. Роль охоплює перевірку результатів, функціональне тестування та A/B-аналіз.

Опис

  • Визначати метрики, перевіряти результати та проводити тести для вимірювання й підтримання якості пошукової системи
  • Підвищувати релевантність пошуку, покращувати користувацький досвід і загальну продуктивність системи
  • Відстежувати та готувати звіти за ключовими показниками пошуку, зокрема використанням пошуку, CTR, конверсією та атрибутованим доходом
  • Оцінювати метрики якості ранжування, як-от NDCG і MRR, перевіряючи продуктивність до та після кожної зміни
  • Проводити функціональне тестування та тестування якості нових версій пошукової системи
  • Виявляти регресії, дефекти та особливі випадки, пов’язані з пошуком без результатів, помилками в написанні та релевантністю результатів
  • Підтримувати розроблення й аналіз A/B-тестів, спрямованих на покращення ранжування та пошукового досвіду
  • Готувати звіти й практичні висновки для команд пошуку, даних і продукту

Вимоги

  • Досвід аналізу даних і розроблення метрик
  • Навички функціонального контролю якості та перевірки цифрових рішень
  • Знання SQL і досвід роботи з аналітичними інструментами будуть перевагою
  • Знання пошукових метрик і методів вимірювання користувацького досвіду
  • Розвинене аналітичне мислення
  • Висока уважність до деталей
  • Уміння працювати в команді
  • Орієнтація на результат
  • Вища освіта у сфері комп’ютерної інженерії, системного аналізу, інженерії даних або суміжній галузі
  • Досвід аналізу даних, забезпечення якості та перевірки цифрових продуктів
  • Знання пошукових метрик, статистичного аналізу й методологій тестування