A Stefanini LATAM a digitális átalakulásra és az üzleti működés modernizálására összpontosító technológiai megoldásszolgáltató. A több mint 30 éves tapasztalattal rendelkező vállalat automatizálás, mesterséges intelligencia, kiberbiztonság és adatelemzés révén segíti a szervezeteket működési modelljeik és ügyfélélményeik fejlesztésében. Tevékenysége a tanácsadást a technológiai megvalósítással ötvözi, támogatva az ügyfeleket a folyamatok optimalizálási lehetőségeinek felismerésében, a változó piaci körülményekre való reagálásban és a fenntartható növekedés előmozdításában.
Középhaladó–senior adatelemző, keresés – hibrid munkavégzés Chilében
A Stefanininél a keresési mutatók, a rangsorolás és a keresőmotor minőségének optimalizálásáért felelős adatelemző. A munkakör az eredmények validálását, a funkcionális tesztelést és az A/B elemzést foglalja magában.
Leírás
- Mutatók meghatározása, az eredmények validálása, valamint tesztek futtatása a keresőmotor minőségének mérésére és fenntartására
- A keresési relevancia, a felhasználói élmény és a motor általános teljesítményének javítása
- A keresési KPI-k nyomon követése és jelentése, beleértve a kereséshasználatot, a CTR-t, a konverziót és a hozzárendelt bevételt
- A rangsorolási minőségi mutatók, például az NDCG és az MRR értékelése, a teljesítmény validálása minden módosítás előtt és után
- Funkcionális és minőségi tesztek végrehajtása a keresőmotor új verzióin
- A nulla találatos keresésekkel, helyesírási hibákkal és az eredmények relevanciájával kapcsolatos regressziók, hibák és szélső esetek azonosítása
- A rangsorolás és a keresési élmény javítására összpontosító A/B tesztek tervezésének és elemzésének támogatása
- Jelentések és végrehajtható elemzések készítése a Keresési, Adat- és Termékcsapatok számára
Követelmények
- Adatkelemzési és mutatófejlesztési tapasztalat
- Funkcionális minőségbiztosítási és digitálismegoldás-validációs készségek
- SQL-ismeret és elemzési eszközökben szerzett jártasság előnyt jelent
- Keresési mutatókkal és a felhasználói élmény mérésével kapcsolatos ismeretek
- Erős analitikus gondolkodás
- Nagyfokú figyelem a részletekre
- Együttműködő munkastílus
- Eredményorientált hozzáállás
- Számítógép-mérnöki, rendszertervezési, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett diploma
- Adatkelemzési, minőségbiztosítási és digitális termékvalidációs tapasztalat
- Keresési mutatókkal, statisztikai elemzéssel és tesztelési módszertanokkal kapcsolatos ismeretek