Stefanini LATAM on tehnoloogiliste lahenduste pakkuja, kes keskendub digitaalsele transformatsioonile ja äritegevuse moderniseerimisele. Rohkem kui 30-aastase kogemusega ettevõte aitab organisatsioonidel täiustada tegevusmudeleid ja kliendikogemust automatiseerimise, tehisintellekti, küberturvalisuse ja andmeanalüütika abil. Ettevõte ühendab konsultatsiooniteenused tehnoloogia rakendamisega, toetades kliente protsesside optimeerimise võimaluste leidmisel, muutuvatele turutingimustele reageerimisel ja jätkusuutliku kasvu saavutamisel.
Kesk- ja vanemtaseme andmeanalüütik, otsing – hübriidtöö Tšiilis
Andmeanalüütik vastutab otsingumõõdikute, järjestuse ja otsingumootori kvaliteedi optimeerimise eest Stefaninis, ülemaailmses tehnoloogiaettevõttes. Töö hõlmab tulemuste valideerimist, funktsionaalset testimist ja A/B-analüüsi.
Kirjeldus
- Määratleda mõõdikud, valideerida tulemusi ja teha teste otsingumootori kvaliteedi mõõtmiseks ning säilitamiseks
- Parandada otsingu asjakohasust, kasutajakogemust ja otsingumootori üldist jõudlust
- Jälgida ja esitada aruandeid otsingu KPI-de kohta, sealhulgas otsingu kasutuse, CTR-i, konversiooni ja omistatud tulu kohta
- Hinnata järjestuse kvaliteedimõõdikuid, nagu NDCG ja MRR, valideerides jõudlust enne iga muudatust ja pärast seda
- Teha uute otsingumootori versioonide funktsionaalset ja kvaliteeditestimist
- Tuvastada regressioone, vigu ja erijuhtumeid, mis on seotud tulemusteta otsingute, õigekirjavigade ja tulemuste asjakohasusega
- Toetada järjestuse ja otsingukogemuse parandamisele keskenduvate A/B-testide kavandamist ja analüüsi
- Koostada otsingu-, andme- ja tootemeeskondadele aruandeid ning rakendatavaid järeldusi
Nõuded
- Andmeanalüüsi ja mõõdikute väljatöötamise kogemus
- Funktsionaalse kvaliteeditagamise ja digilahenduste valideerimise oskused
- SQL-i oskus ja analüütikatööriistade tundmine tuleb kasuks
- Otsingumõõdikute ja kasutajakogemuse mõõtmise tundmine
- Tugev analüütiline mõtlemine
- Väga hea tähelepanu detailidele
- Koostööaldis tööstiil
- Tulemustele suunatud lähenemine
- Arvutitehnika, süsteemianalüüsi, andmetehnika või seotud valdkonna kraad
- Andmete analüüsimise, kvaliteedi tagamise ja digitaalsete toodete valideerimise kogemus
- Otsingumõõdikute, statistilise analüüsi ja testimismetoodikate tundmine